تفاوت بین AutoML و Vertex AI چیست؟
AutoML و Vertex AI دو سرویس یادگیری ماشینی هستند که توسط Google Cloud Platform (GCP) ارائه میشوند که هدف آن سادهسازی فرآیند ساخت و استقرار مدلهای یادگیری ماشین است. در حالی که هر دو سرویس هدف مشترک دارند که کاربران را قادر می سازد از قابلیت های یادگیری ماشینی بدون تخصص گسترده استفاده کنند، چندین تفاوت کلیدی بین AutoML و Vertex AI وجود دارد.
کاربرد کانتینری چیست؟
یک برنامه کانتینری، در زمینه رایانش ابری و به طور خاص در رابطه با پلتفرم ابری گوگل (GCP) و موتور گوگل کوبرنتس (GKE)، به تمرین بسته بندی یک برنامه کاربردی و وابستگی های آن در یک واحد مستقل به نام کانتینر اشاره دارد. این رویکرد کانتینریسازی، برنامه را قادر میسازد تا به طور مداوم و قابل اعتماد در محاسبات مختلف اجرا شود
تفاوت Dataflow و BigQuery چیست؟
Dataflow و BigQuery هر دو ابزار قدرتمندی هستند که توسط Google Cloud Platform (GCP) برای تجزیه و تحلیل دادهها ارائه میشوند، اما اهداف متفاوتی دارند و ویژگیهای متمایز دارند. درک تفاوت بین این خدمات برای سازمان ها برای انتخاب ابزار مناسب برای نیازهای تحلیلی خود بسیار مهم است. Dataflow یک سرویس مدیریت شده است که توسط GCP برای اجرای موازی ارائه می شود
- منتشر شده در ابر رایانه, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, مفاهیم اساسی GCP, گردش داده ها
چگونه پوسته ابری را پیکربندی کنیم؟
برای پیکربندی یک Cloud Shell در Google Cloud Platform (GCP)، باید چند مرحله را دنبال کنید. Cloud Shell یک محیط پوسته تعاملی مبتنی بر وب است که دسترسی به ماشین مجازی (VM) را با ابزارها و کتابخانه های از پیش نصب شده فراهم می کند. این امکان را به شما می دهد تا منابع GCP خود را مدیریت کنید و بدون نیاز به انجام وظایف مختلف بپردازید
- منتشر شده در ابر رایانه, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, شروع کار با GCP, ابر پوسته
چگونه Google Cloud Console و Google Cloud Platform را متمایز کنیم؟
Google Cloud Console و Google Cloud Platform دو جزء متمایز در اکوسیستم گستردهتر خدمات Google Cloud هستند. در حالی که آنها ارتباط نزدیکی با هم دارند، درک تفاوت های بین آنها برای پیمایش موثر و استفاده از محیط Google Cloud بسیار مهم است. کنسول ابری گوگل که به عنوان کنسول GCP نیز شناخته می شود، است
- منتشر شده در ابر رایانه, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, معرفی, تور کنسول GCP
Google Cloud Platform (GCP) چیست؟
GCP یا Google Cloud Platform مجموعه ای از خدمات رایانش ابری است که توسط گوگل ارائه می شود. طیف گستردهای از ابزارها و خدمات را ارائه میدهد که به توسعهدهندگان و سازمانها امکان میدهد تا برنامهها و سرویسها را در زیرساخت Google بسازند، گسترش دهند و مقیاسبندی کنند. GCP یک محیط قوی و امن برای اجرای بارهای کاری مختلف از جمله هوش مصنوعی و
آیا Google Cloud Machine Learning Engine (CMLE) جمعآوری و پیکربندی خودکار منابع را ارائه میدهد و پس از پایان آموزش مدل، خاموش شدن منابع را مدیریت میکند؟
Cloud Machine Learning Engine (CMLE) ابزار قدرتمندی است که توسط Google Cloud Platform (GCP) برای آموزش مدلهای یادگیری ماشین به صورت توزیعشده و موازی ارائه شده است. با این حال، دستیابی و پیکربندی خودکار منابع را ارائه نمی دهد، و همچنین پس از پایان آموزش مدل، خاموش شدن منابع را مدیریت نمی کند. در این پاسخ، ما
آیا لازم است ابتدا یک مجموعه داده در Google Storage (GCS) بارگذاری شود تا یک مدل یادگیری ماشین در Google Cloud بر روی آن آموزش داده شود؟
در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، فرآیند آموزش مدلها در فضای ابری شامل مراحل و ملاحظات مختلفی است. یکی از این موارد، ذخیره مجموعه داده مورد استفاده برای آموزش است. در حالی که قبل از آموزش یک مدل یادگیری ماشین، آپلود مجموعه داده در Google Storage (GCS) الزامی نیست.
آیا می توان مجموعه داده های کوچک تا متوسط را با ابزار خط فرمان gsutil از طریق شبکه انجام داد؟
ابزار خط فرمان gsutil که توسط Google Cloud Platform ارائه شده است، یک راه راحت و کارآمد برای آپلود مجموعه داده های کوچک تا متوسط از طریق شبکه ارائه می دهد. با gsutil، کاربران می توانند با Google Cloud Storage، یک سرویس ذخیره سازی اشیاء مقیاس پذیر و بادوام، برای ذخیره و بازیابی داده ها تعامل داشته باشند. برای آپلود مجموعه داده ها با استفاده از gsutil، باید این را داشته باشید
Cloud AutoML چیست؟
Cloud AutoML ابزار قدرتمندی است که توسط Google Cloud Platform (GCP) ارائه شده است که کاربران را قادر میسازد تا مدلهای یادگیری ماشینی سفارشی را بدون دانش گسترده از یادگیری ماشین یا تخصص کدنویسی بسازند. این فرآیند ایجاد، آموزش، و استقرار مدلهای یادگیری ماشین را با خودکار کردن وظایف مختلف ساده میکند. AutoML در هسته خود برای دموکراتیک کردن ماشین طراحی شده است