تفاوت بین Bigquery و Cloud SQL چیست؟
BigQuery و Cloud SQL دو سرویس متمایز ارائه شده توسط Google Cloud Platform (GCP) برای ذخیره سازی و مدیریت داده ها هستند. در حالی که هر دو سرویس برای مدیریت داده ها طراحی شده اند، اما اهداف، عملکردها و موارد استفاده متفاوتی دارند. درک تفاوت بین BigQuery و Cloud SQL برای انتخاب سرویس مناسب بر اساس نیازهای خاص بسیار مهم است. BigQuery
تفاوت بین ابر SQL و آچار ابری چیست؟
Cloud SQL و Cloud Spanner دو سرویس پایگاه داده محبوب ارائه شده توسط Google Cloud Platform (GCP) هستند که موارد استفاده متفاوتی را ارائه می دهند و دارای ویژگی های متمایز هستند. Cloud SQL یک سرویس پایگاه داده رابطه ای کاملاً مدیریت شده است که به کاربران امکان می دهد پایگاه های داده MySQL، PostgreSQL و SQL Server را در فضای ابری اجرا کنند. این یک رابط SQL آشنا را ارائه می دهد
- منتشر شده در ابر رایانه, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, بررسی اجمالی GCP, بررسی اجمالی داده و ذخیره سازی GCP
GCP App Engine چیست؟
App Engine یک پلت فرم بدون سرور کاملاً مدیریت شده است که توسط Google Cloud Platform (GCP) ارائه شده است که به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا بدون نگرانی در مورد زیرساخت اصلی برنامه ها را بسازند و مستقر کنند. این یک محیط مقیاس پذیر و انعطاف پذیر برای اجرای برنامه ها و سرویس های وب، ارائه مقیاس خودکار، در دسترس بودن بالا و ادغام آسان با سایر سرویس های GCP ارائه می دهد. در آن
تفاوت بین cloud run و GKE چیست؟
Cloud Run و GKE دو پیشنهاد متمایز ارائه شده توسط Google Cloud Platform (GCP) هستند که به نیازهای مختلف و موارد استفاده در زمینه رایانش ابری پاسخ می دهند. Cloud Run یک پلت فرم محاسباتی بدون سرور است، در حالی که GKE (Google Kubernetes Engine) یک سرویس Kubernetes مدیریت شده است. در این توضیح به بررسی تفاوت های این دو خواهیم پرداخت
تفاوت بین AutoML و Vertex AI چیست؟
AutoML و Vertex AI دو سرویس یادگیری ماشینی هستند که توسط Google Cloud Platform (GCP) ارائه میشوند که هدف آن سادهسازی فرآیند ساخت و استقرار مدلهای یادگیری ماشین است. در حالی که هر دو سرویس هدف مشترک دارند که کاربران را قادر می سازد از قابلیت های یادگیری ماشینی بدون تخصص گسترده استفاده کنند، چندین تفاوت کلیدی بین AutoML و Vertex AI وجود دارد.
Cloud AutoML چیست؟
Cloud AutoML ابزار قدرتمندی است که توسط Google Cloud Platform (GCP) ارائه شده است که کاربران را قادر میسازد تا مدلهای یادگیری ماشینی سفارشی را بدون دانش گسترده از یادگیری ماشین یا تخصص کدنویسی بسازند. این فرآیند ایجاد، آموزش، و استقرار مدلهای یادگیری ماشین را با خودکار کردن وظایف مختلف ساده میکند. AutoML در هسته خود برای دموکراتیک کردن ماشین طراحی شده است
چگونه کنترل دسترسی سطلی بین GCP و Firebase متفاوت است؟
کنترل دسترسی سطلی در Google Cloud Platform (GCP) و Firebase در چندین جنبه کلیدی متفاوت است. در حالی که هر دو GCP و Firebase خدمات ذخیره سازی ارائه می دهند، آنها رویکردهای متفاوتی برای مدیریت کنترل دسترسی برای سطل ها دارند. در این پاسخ، شباهتها و تفاوتهای بین GCP و Firebase را از نظر کنترل دسترسی سطلی بررسی خواهیم کرد و یک
هدف از Cloud Storage در Firebase چیست و معمولاً توسعه دهندگان چگونه از آن استفاده می کنند؟
Cloud Storage در Firebase یک جزء حیاتی است که هدف خاصی را در زمینه رایانش ابری انجام می دهد. این برنامه توسعه دهندگان را قادر می سازد تا به طور ایمن محتوای تولید شده توسط کاربر مانند تصاویر، فیلم ها، فایل های صوتی و انواع دیگر داده ها را به شیوه ای مقیاس پذیر و قابل اعتماد ذخیره و بازیابی کنند. این راه حل ذخیره سازی یکپارچه با Firebase، a
آیا می توان از کنسول Firebase و کنسول ابری به جای یکدیگر برای دسترسی به یک پروژه استفاده کرد؟
کنسول Firebase و Google Cloud Console دو رابط متمایز مبتنی بر وب هستند که توسط Google ارائه شدهاند که اهداف مختلفی را در اکوسیستم Google Cloud Platform (GCP) انجام میدهند. در حالی که می توان از هر دو برای مدیریت جنبه های خاصی از یک پروژه استفاده کرد، اما در هنگام دسترسی به یک پروژه کاملاً قابل تعویض نیستند. بیایید کاوش کنیم
پروژه Firebase چگونه با Google Cloud Platform (GCP) ارتباط دارد؟
Firebase یک پلت فرم توسعه اپلیکیشن موبایل و وب است که طیف گسترده ای از ابزارها و خدمات را برای کمک به توسعه دهندگان در ساخت سریع و کارآمد برنامه های کاربردی با کیفیت بالا ارائه می دهد. از سوی دیگر، Google Cloud Platform (GCP) مجموعه ای از خدمات رایانش ابری است که توسط گوگل ارائه می شود و طیف گسترده ای از زیرساخت ها و خدمات پلت فرم را برای