کاربرد کانتینری چیست؟
یک برنامه کانتینری، در زمینه رایانش ابری و به طور خاص در رابطه با پلتفرم ابری گوگل (GCP) و موتور گوگل کوبرنتس (GKE)، به تمرین بسته بندی یک برنامه کاربردی و وابستگی های آن در یک واحد مستقل به نام کانتینر اشاره دارد. این رویکرد کانتینریسازی، برنامه را قادر میسازد تا به طور مداوم و قابل اعتماد در محاسبات مختلف اجرا شود
تفاوت Dataflow و BigQuery چیست؟
Dataflow و BigQuery هر دو ابزار قدرتمندی هستند که توسط Google Cloud Platform (GCP) برای تجزیه و تحلیل دادهها ارائه میشوند، اما اهداف متفاوتی دارند و ویژگیهای متمایز دارند. درک تفاوت بین این خدمات برای سازمان ها برای انتخاب ابزار مناسب برای نیازهای تحلیلی خود بسیار مهم است. Dataflow یک سرویس مدیریت شده است که توسط GCP برای اجرای موازی ارائه می شود
- منتشر شده در ابر رایانه, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, مفاهیم اساسی GCP, گردش داده ها
چگونه Google Cloud از امنیت بارهای کاری و داده های HPC اطمینان می دهد؟
Google Cloud از طریق ترکیبی از زیرساختهای قوی، ویژگیهای امنیتی پیشرفته و بهترین شیوههای پیشرو در صنعت، امنیت بارهای کاری و دادههای HPC (محاسبات با عملکرد بالا) را تضمین میکند. این رویکرد جامع به محافظت از حجم کاری و داده های HPC در برابر تهدیدات احتمالی کمک می کند و از محرمانه بودن، یکپارچگی و در دسترس بودن منابع اطمینان می دهد. 1. زیرساخت امن: Google Cloud یک
- منتشر شده در ابر رایانه, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, مفاهیم اساسی GCP, محاسبات با کارایی بالا, بررسی امتحان
اجزای کلیدی در ساخت محیط HPC در Google Cloud چیست؟
ایجاد یک محیط محاسباتی با کارایی بالا (HPC) در Google Cloud Platform (GCP) شامل چندین مؤلفه کلیدی است که با هم کار می کنند تا زیرساخت مقیاس پذیر، قابل اعتماد و کارآمد را برای اجرای بارهای کاری فشرده فراهم کنند. در این پاسخ، با تمرکز بر نقش و اهمیت آنها در ایجاد یک محیط HPC در GCP، به بررسی جزئیات این مؤلفه ها خواهیم پرداخت. 1. مجازی
استفاده از یک ابر رایانه در فضای ابری نسبت به یک خوشه داخلی چه مزایایی دارد؟
ابرکامپیوترها با ارائه قدرت محاسباتی بسیار زیاد برای کاربردهای علمی، مهندسی و تحقیقاتی پیچیده، حوزه محاسبات با کارایی بالا (HPC) را متحول کرده اند. به طور سنتی، سازمان ها برای مهار این قدرت به خوشه های داخلی متکی بودند. با این حال، ظهور محاسبات ابری پارادایم جدیدی را معرفی کرده است که کاربران را قادر می سازد از طریق ابر به قابلیت های ابررایانه دسترسی داشته باشند. این پاسخ بررسی خواهد شد
چگونه یک سیستم محاسباتی با کارایی بالا، مانند یک کلاستر، عملکرد را در حل مسائل بهبود می بخشد؟
یک سیستم محاسباتی با کارایی بالا (HPC)، مانند یک خوشه، نقش مهمی در بهبود عملکرد هنگام حل مسائل پیچیده ایفا می کند. با استفاده از قدرت چندین کامپیوتر متصل به هم، یک سیستم HPC می تواند قابلیت های محاسباتی را به میزان قابل توجهی افزایش دهد و اجرای کارآمد وظایف محاسباتی فشرده را ممکن می سازد. در حوزه رایانش ابری، پلتفرم هایی مانند Google Cloud Platform
محاسبات با عملکرد بالا (HPC) چیست و چرا در حل مسائل پیچیده مهم است؟
محاسبات با عملکرد بالا (HPC) به استفاده از منابع محاسباتی قدرتمند برای حل مسائل پیچیده ای که به مقدار قابل توجهی از توان محاسباتی نیاز دارند، اشاره دارد. این شامل استفاده از تکنیک ها و فن آوری های پیشرفته برای انجام محاسبات با سرعت بسیار بالاتر از سیستم های محاسباتی سنتی است. HPC در حوزه های مختلف از جمله تحقیقات علمی، مهندسی،
هنگام انتخاب گزینه متعادل کننده بار مناسب برای یک مورد خاص، چه عواملی باید در نظر گرفته شود؟
تعادل بار یک جزء حیاتی در رایانش ابری است که توزیع کارآمد ترافیک شبکه را در چندین سرور یا منابع تضمین می کند. هنگام انتخاب گزینه متعادل کننده بار مناسب برای یک مورد خاص در Google Cloud Platform (GCP)، چندین فاکتور برای اطمینان از عملکرد، مقیاس پذیری و قابلیت اطمینان بهینه باید در نظر گرفته شود. 1. الگوهای ترافیک: درک
- منتشر شده در ابر رایانه, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, مفاهیم اساسی GCP, تعادل بار, بررسی امتحان
Google Cloud Platform چه اقدامات امنیتی برای تعادل بار ارائه می دهد؟
Google Cloud Platform (GCP) طیف وسیعی از اقدامات امنیتی قوی را برای تعادل بار ارائه می دهد تا از حفاظت و یکپارچگی داده ها و برنامه ها اطمینان حاصل شود. این اقدامات امنیتی برای مقابله با تهدیدها و آسیبپذیریهای بالقوهای طراحی شدهاند که میتوانند در یک محیط محاسبات ابری ایجاد شوند. در این پاسخ، برخی از امنیت کلیدی را بررسی خواهیم کرد
- منتشر شده در ابر رایانه, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, مفاهیم اساسی GCP, تعادل بار, بررسی امتحان
چه مؤلفههایی در مدل داده برای متعادلسازی بار جهانی HTTPS درگیر هستند؟
مدل داده برای توازن بار جهانی HTTPS در Google Cloud Platform (GCP) شامل چندین مؤلفه است که با هم کار می کنند تا از توزیع کارآمد و قابل اعتماد ترافیک در چندین منطقه اطمینان حاصل کنند. این مؤلفهها شامل خدمات باطنی، بررسی سلامت، قوانین ارسال، پراکسیهای هدف، نقشههای URL و گواهیهای SSL است. خدمات Backend نقش مهمی در داده ها ایفا می کنند
- منتشر شده در ابر رایانه, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, مفاهیم اساسی GCP, تعادل بار, بررسی امتحان