تفاوت بین AutoML و Vertex AI چیست؟
AutoML و Vertex AI دو سرویس یادگیری ماشینی هستند که توسط Google Cloud Platform (GCP) ارائه میشوند که هدف آن سادهسازی فرآیند ساخت و استقرار مدلهای یادگیری ماشین است. در حالی که هر دو سرویس هدف مشترک دارند که کاربران را قادر می سازد از قابلیت های یادگیری ماشینی بدون تخصص گسترده استفاده کنند، چندین تفاوت کلیدی بین AutoML و Vertex AI وجود دارد.
Cloud AutoML چیست؟
Cloud AutoML ابزار قدرتمندی است که توسط Google Cloud Platform (GCP) ارائه شده است که کاربران را قادر میسازد تا مدلهای یادگیری ماشینی سفارشی را بدون دانش گسترده از یادگیری ماشین یا تخصص کدنویسی بسازند. این فرآیند ایجاد، آموزش، و استقرار مدلهای یادگیری ماشین را با خودکار کردن وظایف مختلف ساده میکند. AutoML در هسته خود برای دموکراتیک کردن ماشین طراحی شده است
مزایای استفاده از Cloud ML Engine برای آموزش و ارائه مدل های یادگیری ماشین چیست؟
Cloud ML Engine ابزار قدرتمندی است که توسط Google Cloud Platform (GCP) ارائه شده است که طیف وسیعی از مزایای را برای آموزش و ارائه مدلهای یادگیری ماشین (ML) ارائه میکند. با استفاده از قابلیتهای Cloud ML Engine، کاربران میتوانند از یک محیط مقیاسپذیر و مدیریتشده استفاده کنند که فرآیند ساخت، آموزش و استقرار ML را ساده میکند.
Cloud Deep Learning VM Image چیست و چگونه به توسعه دهندگان در آموزش مدل ها با استفاده از مجموعه داده های خود کمک می کند؟
Cloud Deep Learning VM Image (DLVM) یک تصویر ماشین مجازی (VM) از پیش پیکربندی شده است که توسط Google Cloud Platform (GCP) ارائه شده است که به توسعه دهندگان در آموزش مدل های یادگیری ماشین با استفاده از مجموعه داده های خود کمک می کند. این برنامه برای سادهسازی فرآیند راهاندازی و استقرار طراحی شده است و به توسعهدهندگان اجازه میدهد تا به سرعت مدلهای آموزشی را بدون نیاز به برنامههای گسترده شروع کنند.
هدف Cloud AutoML چیست و چگونه فرآیند آموزش مدل های یادگیری ماشین را ساده می کند؟
Cloud AutoML یک ابزار قدرتمند ارائه شده توسط Google Cloud Platform (GCP) است که هدف آن ساده کردن فرآیند آموزش مدلهای یادگیری ماشین است. این یک رابط کاربر پسند ارائه میکند و چندین کار پیچیده را خودکار میکند و به کاربرانی با تخصص محدود یادگیری ماشین اجازه میدهد تا مدلهای سفارشیسازی شده را برای نیازهای خاص خود بسازند و به کار گیرند. هدف Cloud AutoML
چگونه توسعه دهندگان می توانند قابلیت های پردازش زبان پیشرفته را با استفاده از GCP در برنامه های خود بگنجانند؟
توسعه دهندگان می توانند با استفاده از Google Cloud Platform (GCP) با استفاده از سرویس ها و ابزارهای مختلف ارائه شده توسط GCP از قابلیت های پردازش زبان پیشرفته در برنامه های خود استفاده کنند. این سرویسها توسعهدهندگان را قادر میسازند تا متن زبان طبیعی را تجزیه و تحلیل، درک و تولید کنند و ساخت برنامههای هوشمندی را که میتوانند زبان انسان را درک کرده و با آن تعامل داشته باشند، آسانتر میکنند. یکی از کلیدها
ویژگی های کلیدی Vision API ارائه شده توسط GCP چیست؟
Vision API یک ابزار قدرتمند ارائه شده توسط Google Cloud Platform (GCP) است که به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا قابلیت های یادگیری ماشین را در برنامه های خود بگنجانند. به عنوان بخشی از مجموعه خدمات یادگیری ماشینی GCP، Vision API طیف وسیعی از ویژگیهای طراحی شده برای تجزیه و تحلیل و درک تصاویر را ارائه میکند که آن را به یک دارایی ارزشمند برای انواع مختلف تبدیل میکند.
- منتشر شده در ابر رایانه, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, بررسی اجمالی GCP, بررسی اجمالی یادگیری ماشین GCP, بررسی امتحان