آیا لازم است ابتدا یک مجموعه داده در Google Storage (GCS) بارگذاری شود تا یک مدل یادگیری ماشین در Google Cloud بر روی آن آموزش داده شود؟
در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، فرآیند آموزش مدلها در فضای ابری شامل مراحل و ملاحظات مختلفی است. یکی از این موارد، ذخیره مجموعه داده مورد استفاده برای آموزش است. در حالی که قبل از آموزش یک مدل یادگیری ماشین، آپلود مجموعه داده در Google Storage (GCS) الزامی نیست.
چگونه ذخیره اطلاعات مرتبط در یک پایگاه داده به مدیریت حجم زیادی از داده ها کمک می کند؟
ذخیره اطلاعات مرتبط در یک پایگاه داده برای مدیریت موثر مقادیر زیادی از داده ها در زمینه هوش مصنوعی، به ویژه در حوزه یادگیری عمیق با TensorFlow هنگام ایجاد یک ربات چت، بسیار مهم است. پایگاه های داده یک رویکرد ساختاریافته و سازمان یافته برای ذخیره و بازیابی داده ها ارائه می دهند که مدیریت کارآمد داده ها را امکان پذیر می کند و عملیات های مختلف را تسهیل می کند.
هدف از پاک کردن داده ها بعد از هر دو بازی در بازی AI Pong چیست؟
پاک کردن دادهها پس از هر دو بازی در بازی AI Pong هدف خاصی در زمینه یادگیری عمیق با TensorFlow.js دارد. این تمرین برای بهبود فرآیند آموزش و اطمینان از عملکرد بهینه مدل هوش مصنوعی اجرا می شود. الگوریتمهای یادگیری عمیق برای یادگیری به مقادیر زیادی داده متکی هستند
هدف از چارچوب TensorFlow Extended (TFX) چیست؟
هدف از چارچوب TensorFlow Extended (TFX) ارائه یک پلت فرم جامع و مقیاس پذیر برای توسعه و استقرار مدل های یادگیری ماشین (ML) در تولید است. TFX به طور خاص طراحی شده است تا با ارائه مجموعهای از ابزارها و بهترین شیوهها، چالشهایی را که متخصصان ML با آنها در حال گذار از تحقیق به استقرار با آنها هستند، برطرف کند.
تفاوت بین آرشیو و فشرده سازی چیست؟
آرشیو و فشرده سازی دو مفهوم متمایز در حوزه مدیریت سیستم لینوکس هستند. در حالی که هر دو شامل دستکاری فایلها و دادهها هستند، اهداف متفاوتی را دنبال میکنند و از تکنیکهای متفاوتی استفاده میکنند. درک تفاوت بین آرشیو و فشرده سازی برای مدیریت کارآمد و ایمن سازی داده ها در یک محیط لینوکس بسیار مهم است. بایگانی به فرآیند اشاره دارد
به غیر از مقیاس پذیری و مدیریت داده، App Engine چه ویژگی های اضافی ارائه می دهد؟
App Engine، جزء قدرتمند Google Cloud Platform (GCP)، طیف وسیعی از ویژگیهای فراتر از مقیاسپذیری و مدیریت داده را ارائه میدهد. این ویژگی های اضافی توسعه، استقرار و مدیریت برنامه ها را بهبود می بخشد و آن را به یک پلت فرم جامع برای ساخت و اجرای برنامه های کاربردی مقیاس پذیر تبدیل می کند. در این پاسخ، برخی از ویژگی های کلیدی ارائه شده را بررسی خواهیم کرد
چگونه میتوانیم نسخهسازی را برای یک سطل در Google Cloud Storage فعال کنیم؟
فعال کردن نسخهسازی برای یک سطل در Google Cloud Storage یکی از جنبههای مهم مدیریت داده است که از حفظ و ردیابی تغییرات ایجاد شده در اشیاء درون سطل در طول زمان اطمینان میدهد. نسخهسازی با اجازه دادن به بازیابی نسخههای قبلی اشیاء، یک شبکه ایمنی در برابر حذفها یا تغییرات تصادفی فراهم میکند. در این پاسخ، ما
- منتشر شده در ابر رایانه, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, شروع کار با GCP, با استفاده از نسخه بندی شی, بررسی امتحان
مزایای حذف مجموعه داده قدیمی پس از کپی کردن آن در BigQuery چیست؟
حذف مجموعه داده قدیمی پس از کپی کردن آن در BigQuery مزایای متعددی را ارائه می دهد که به مدیریت کارآمد داده و بهینه سازی هزینه کمک می کند. با حذف مجموعه داده قدیمی، کاربران می توانند از یکپارچگی داده ها اطمینان حاصل کنند، عملکرد پرس و جو را بهبود بخشند و هزینه های ذخیره سازی را کاهش دهند. اولا، حذف مجموعه داده قدیمی به حفظ یکپارچگی داده ها کمک می کند. هنگام کپی کردن یک مجموعه داده در BigQuery، اینطور است
- منتشر شده در ابر رایانه, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, شروع کار با GCP, کپی کردن مجموعه های داده در BigQuery, بررسی امتحان
مزایای استفاده از VM برای یادگیری ماشین چیست؟
ماشینهای مجازی (VM) مزایای متعددی را در مورد وظایف یادگیری ماشین ارائه میدهند. در زمینه هوش مصنوعی (AI)، بهویژه در زمینه یادگیری ماشین ابری گوگل و پیشرفت در یادگیری ماشین، استفاده از ماشینهای مجازی میتواند کارایی و اثربخشی فرآیند یادگیری را تا حد زیادی افزایش دهد. در این پاسخ به بررسی موارد مختلف خواهیم پرداخت
چرا هنگام کار با مجموعه داده های بزرگ برای یادگیری ماشین، قرار دادن داده ها در فضای ابری بهترین رویکرد در نظر گرفته می شود؟
هنگام کار با مجموعه داده های بزرگ برای یادگیری ماشین، قرار دادن داده ها در فضای ابری به چند دلیل بهترین روش در نظر گرفته می شود. این رویکرد مزایای متعددی را از نظر مقیاس پذیری، دسترسی، مقرون به صرفه بودن و همکاری ارائه می دهد. در این پاسخ، ما این مزایا را به تفصیل بررسی خواهیم کرد و توضیح جامعی از چرایی ذخیره سازی ابری ارائه می دهیم