چگونه می توان برای تجربه عملی و تمرین در Google Cloud Platform ثبت نام کرد؟
برای ثبت نام در Google Cloud در چارچوب برنامه صدور گواهینامه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، به ویژه با تمرکز بر پیشبینیهای بدون سرور در مقیاس، باید مجموعهای از مراحل را دنبال کنید که به شما امکان دسترسی به پلتفرم و استفاده مؤثر از منابع آن را میدهد. Google Cloud Platform (GCP) طیف گسترده ای را ارائه می دهد
1000 تشخیص چهره چقدر هزینه دارد؟
برای تعیین هزینه تشخیص 1000 چهره با استفاده از Google Vision API، درک مدل قیمت گذاری ارائه شده توسط Google Cloud برای خدمات Vision API آن ضروری است. Google Vision API طیف وسیعی از عملکردها، از جمله تشخیص چهره، تشخیص برچسب، تشخیص نقطه عطف و موارد دیگر را ارائه می دهد. هر یک از این قابلیت ها قیمت دارند
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, درک تصاویر, شناسایی چهره ها
چگونه محدوده آدرس IP را برای یک زیر شبکه محاسبه کنیم؟
برای محاسبه دقیق محدوده آدرس IP برای یک زیرشبکه در یک Virtual Private Cloud (VPC) در Google Cloud Platform (GCP)، باید درک اساسی از آدرسدهی IP، اصول زیرشبکه و نحوه اعمال این موارد در زمینه شبکه GCP داشته باشد. زیرساخت این فرآیند شامل تعیین محدوده آدرس های IP است
- منتشر شده در ابر رایانه, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, شروع کار با GCP, VPC ابری
چگونه TensorFlow چیست؟
TensorFlow یک چارچوب یادگیری ماشین منبع باز است که توسط تیم Google Brain توسعه یافته است. این برای تسهیل توسعه و استقرار مدلهای یادگیری ماشین، بهویژه آنهایی که شامل یادگیری عمیق هستند، طراحی شده است. TensorFlow به توسعه دهندگان و محققان اجازه می دهد تا نمودارهای محاسباتی ایجاد کنند، که ساختارهایی هستند که نحوه جریان داده ها را از طریق یک سری عملیات یا گره ها توصیف می کنند.
تفاوت بین Cloud AutoML و Cloud AI Platform چیست؟
Cloud AutoML و Cloud AI Platform دو سرویس متمایز ارائه شده توسط Google Cloud Platform (GCP) هستند که جنبه های مختلف یادگیری ماشین (ML) و هوش مصنوعی (AI) را ارائه می دهند. هدف هر دو سرویس سادهسازی و ارتقای توسعه، استقرار و مدیریت مدلهای ML است، اما پایگاههای کاربری و موارد استفاده متفاوت را هدف قرار میدهند. درک کردن
تفاوت بین Big Table و BigQuery چیست؟
Bigtable و BigQuery هر دو اجزای جداییناپذیر Google Cloud Platform (GCP) هستند، اما اهداف متفاوتی را دنبال میکنند و برای انواع مختلف حجم کاری بهینهسازی شدهاند. درک تفاوتهای بین این دو سرویس برای استفاده مؤثر از قابلیتهای آنها در محیطهای رایانش ابری مهم است. Google Cloud Bigtable Google Cloud Bigtable یک ابزار کاملاً مدیریت شده و مقیاس پذیر است
- منتشر شده در ابر رایانه, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, معرفی, موارد ضروری GCP
آیا اپلیکیشن موبایل اندرویدی وجود دارد که بتوان از آن برای مدیریت Google Cloud Platform استفاده کرد؟
بله، چندین برنامه موبایل اندرویدی وجود دارد که میتوان از آنها برای مدیریت پلتفرم ابری Google (GCP) استفاده کرد. این برنامه ها به توسعه دهندگان و مدیران سیستم انعطاف پذیری برای نظارت، مدیریت و عیب یابی منابع ابری خود را در حال حرکت ارائه می دهند. یکی از این برنامه ها، برنامه رسمی Google Cloud Console است که در فروشگاه Google Play موجود است. این
راههای مدیریت Google Cloud Platform چیست؟
مدیریت پلتفرم Google Cloud (GCP) شامل استفاده از ابزارها و تکنیک های مختلف برای مدیریت کارآمد منابع، نظارت بر عملکرد و اطمینان از امنیت و انطباق است. راه های مختلفی برای مدیریت موثر GCP وجود دارد که هر کدام هدف خاصی را در چرخه عمر توسعه و مدیریت انجام می دهند. 1. Google Cloud Console: Google Cloud Console مبتنی بر وب است
محاسبات ابری چیست؟
رایانش ابری پارادایم است که شامل ارائه خدمات محاسباتی مختلف از طریق اینترنت است. کاربران را قادر می سازد تا بدون نیاز به مالکیت یا مدیریت زیرساخت فیزیکی به طیف گسترده ای از منابع مانند سرورها، ذخیره سازی، پایگاه های داده، شبکه، نرم افزار و غیره دسترسی داشته باشند و از آنها استفاده کنند. این مدل انعطاف پذیری، مقیاس پذیری، کارایی هزینه و عملکرد بهبود یافته را در مقایسه ارائه می دهد
- منتشر شده در ابر رایانه, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, معرفی, موارد ضروری GCP
چند دسته از پیش تعریف شده برای تشخیص شی در Google Vision API چیست؟
Google Vision API، بخشی از قابلیتهای یادگیری ماشینی Google Cloud، قابلیتهای پیشرفتهای برای درک تصویر از جمله تشخیص اشیا را ارائه میدهد. در زمینه تشخیص اشیا، API از مجموعه ای از دسته بندی های از پیش تعریف شده برای شناسایی دقیق اشیاء درون تصاویر استفاده می کند. این دسته بندی های از پیش تعریف شده به عنوان نقاط مرجع برای طبقه بندی مدل های یادگیری ماشینی API عمل می کنند
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, درک تصاویر پیشرفته, تشخیص اشیا