اکنون که Google Cloud Datalab متوقف شده است، جایگزین آن چیست؟
Google Cloud Datalab، یک محیط نوت بوک محبوب برای کاوش، تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها، در واقع متوقف شده است. با این حال، گوگل یک راه حل جایگزین برای کاربرانی که برای وظایف یادگیری ماشین خود به Datalab متکی بودند، ارائه کرده است. جایگزین توصیه شده برای Google Cloud Datalab نوت بوک های پلتفرم Google Cloud AI است. Google Cloud AI Platform Notebooks است
آیا لازم است ابتدا یک مجموعه داده در Google Storage (GCS) بارگذاری شود تا یک مدل یادگیری ماشین در Google Cloud بر روی آن آموزش داده شود؟
در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، فرآیند آموزش مدلها در فضای ابری شامل مراحل و ملاحظات مختلفی است. یکی از این موارد، ذخیره مجموعه داده مورد استفاده برای آموزش است. در حالی که قبل از آموزش یک مدل یادگیری ماشین، آپلود مجموعه داده در Google Storage (GCS) الزامی نیست.
Datalab از چه کتابخانه تجسمی استفاده می کند و چگونه به تجسم ارتباط بین زبان های برنامه نویسی کمک می کند؟
Datalab، یک ابزار قدرتمند مبتنی بر نوت بوک ارائه شده توسط Google Cloud، ویژگی های مختلفی را برای کاوش و تجزیه و تحلیل داده ها ارائه می دهد. وقتی صحبت از تجسم همبستگی بین زبان های برنامه نویسی می شود، Datalab از یک کتابخانه تجسم محبوب به نام Matplotlib استفاده می کند. Matplotlib یک کتابخانه جامع در پایتون است که امکان ایجاد انواع نمودارها و نمودارها از جمله
Datalab چگونه از پانداها برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می کند و از چه تکنیک هایی می توان برای کشف آمارهای جالب استفاده کرد؟
Datalab یک ابزار قدرتمند ارائه شده توسط Google Cloud است که از کتابخانه محبوب پایتون، پانداها، برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می کند. Pandas یک کتابخانه پرکاربرد در زمینه علم داده است و ساختارها و عملکردهای داده را برای دستکاری و تجزیه و تحلیل کارآمد داده ها فراهم می کند. Datalab پانداها را به طور یکپارچه ادغام می کند و به کاربران امکان می دهد وظایف مختلف تجزیه و تحلیل داده را انجام دهند
کاربران چگونه می توانند داده های commit GitHub را با استفاده از Datalab تجزیه و تحلیل کنند و چه بینش هایی را می توان به دست آورد؟
برای تجزیه و تحلیل دادههای commit GitHub با استفاده از Google Cloud Datalab، کاربران میتوانند از ویژگیهای قدرتمند آن و ادغام با ابزارهای مختلف Google برای یادگیری ماشین استفاده کنند. با استخراج و پردازش دادههای commit، میتوان بینشهای ارزشمندی در مورد فرآیند توسعه، کیفیت کد و الگوهای همکاری در یک مخزن GitHub به دست آورد. این تجزیه و تحلیل می تواند به توسعه دهندگان و پروژه کمک کند
Google Cloud Datalab چگونه با BigQuery ادغام می شود و مزایای استفاده از آن چیست؟
Google Cloud Datalab ابزار قدرتمندی است که به طور یکپارچه با BigQuery ادغام می شود و محیطی جامع و کارآمد را برای کاوش، تجزیه و تحلیل و تجسم داده در اختیار کاربران قرار می دهد. با استفاده از قابلیتهای Google Cloud Datalab و BigQuery، کاربران میتوانند پتانسیل کامل دادههای خود را باز کنند و بینش ارزشمندی به دست آورند. برای درک چگونگی Google Cloud
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, ابزارهای Google برای یادگیری ماشین, Google Cloud Datalab - نوت بوک در فضای ابری, بررسی امتحان
ویژگی های اصلی ارائه شده توسط Google Cloud Datalab چیست؟
Google Cloud Datalab یک ابزار قدرتمند ارائه شده توسط Google Cloud Platform است که یک محیط مشترک برای کاوش، تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها فراهم می کند. این به طور خاص برای دانشمندان داده، تحلیلگران و توسعه دهندگانی طراحی شده است که می خواهند از قدرت رایانش ابری و یادگیری ماشینی برای استخراج بینش از داده های خود استفاده کنند. در این پاسخ ما