چگونه می توان برای تجربه عملی و تمرین در Google Cloud Platform ثبت نام کرد؟

برای ثبت نام در Google Cloud در چارچوب برنامه صدور گواهینامه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، به ویژه با تمرکز بر پیش‌بینی‌های بدون سرور در مقیاس، باید مجموعه‌ای از مراحل را دنبال کنید که به شما امکان دسترسی به پلتفرم و استفاده مؤثر از منابع آن را می‌دهد. Google Cloud Platform (GCP) طیف گسترده ای را ارائه می دهد

برچسب ها: , , , , ,

ساختن مدلی که بتواند در جستجوی سیارک ها کمک کند برای یک مبتدی چقدر دشوار است؟

توسعه یک مدل یادگیری ماشینی برای کمک به جستجوی سیارک ها در واقع یک کار مهم است، به ویژه برای مبتدیان در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین. این کار شامل پیچیدگی ها و چالش های متعددی است که نیاز به درک اساسی از اصول یادگیری ماشین و حوزه خاص نجوم دارد. با این حال، آن را

برچسب ها: , , , , ,

1000 تشخیص چهره چقدر هزینه دارد؟

برای تعیین هزینه تشخیص 1000 چهره با استفاده از Google Vision API، درک مدل قیمت گذاری ارائه شده توسط Google Cloud برای خدمات Vision API آن ضروری است. Google Vision API طیف وسیعی از عملکردها، از جمله تشخیص چهره، تشخیص برچسب، تشخیص نقطه عطف و موارد دیگر را ارائه می دهد. هر یک از این قابلیت ها قیمت دارند

برچسب ها: , , , , ,

GCP تا چه حد برای توسعه، استقرار و میزبانی صفحات وب یا برنامه های کاربردی مفید است؟

Google Cloud Platform (GCP) مجموعه ای جامع از خدمات رایانش ابری را ارائه می دهد که به ویژه برای توسعه، استقرار و میزبانی صفحات وب و برنامه های کاربردی مفید هستند. به عنوان یک پلتفرم یکپارچه و همه کاره، GCP طیف وسیعی از ابزارها و خدمات را ارائه می دهد که نیازهای متنوع توسعه دهندگان و کسب و کارها، از استارتاپ ها تا

برچسب ها: , , , , ,

چگونه محدوده آدرس IP را برای یک زیر شبکه محاسبه کنیم؟

برای محاسبه دقیق محدوده آدرس IP برای یک زیرشبکه در یک Virtual Private Cloud (VPC) در Google Cloud Platform (GCP)، باید درک اساسی از آدرس‌دهی IP، اصول زیرشبکه و نحوه اعمال این موارد در زمینه شبکه GCP داشته باشد. زیرساخت این فرآیند شامل تعیین محدوده آدرس های IP است

برچسب ها: , , , , ,

چرا یادگیری ماشین مهم است؟

یادگیری ماشینی (ML) یک زیرمجموعه محوری از هوش مصنوعی (AI) است که به دلیل پتانسیل تحول آفرین در بخش های مختلف توجه و سرمایه گذاری قابل توجهی را به خود جلب کرده است. اهمیت آن با توانایی آن در توانمندسازی سیستم ها برای یادگیری از داده ها، شناسایی الگوها و تصمیم گیری با کمترین مداخله انسانی تاکید می شود. این قابلیت از اهمیت ویژه ای برخوردار است

برچسب ها: , , , , , , , ,

تفاوت بین Cloud AutoML و Cloud AI Platform چیست؟

Cloud AutoML و Cloud AI Platform دو سرویس متمایز ارائه شده توسط Google Cloud Platform (GCP) هستند که جنبه های مختلف یادگیری ماشین (ML) و هوش مصنوعی (AI) را ارائه می دهند. هدف هر دو سرویس ساده‌سازی و ارتقای توسعه، استقرار و مدیریت مدل‌های ML است، اما پایگاه‌های کاربری و موارد استفاده متفاوت را هدف قرار می‌دهند. درک کردن

برچسب ها: , , , , ,

تفاوت بین Big Table و BigQuery چیست؟

Bigtable و BigQuery هر دو اجزای جدایی‌ناپذیر Google Cloud Platform (GCP) هستند، اما اهداف متفاوتی را دنبال می‌کنند و برای انواع مختلف حجم کاری بهینه‌سازی شده‌اند. درک تفاوت‌های بین این دو سرویس برای استفاده مؤثر از قابلیت‌های آن‌ها در محیط‌های رایانش ابری مهم است. Google Cloud Bigtable Google Cloud Bigtable یک ابزار کاملاً مدیریت شده و مقیاس پذیر است

برچسب ها: , , , , , , , , , ,

چگونه تعادل بار در GCP را برای یک مورد استفاده از سرورهای وب پشتیبان چندگانه با وردپرس پیکربندی کنیم، و اطمینان حاصل کنیم که پایگاه داده در بسیاری از نمونه‌های بک‌اند (سرورهای وب) وردپرس سازگار است؟

برای پیکربندی توازن بار در Google Cloud Platform (GCP) برای یک مورد استفاده که شامل چندین سرور وب پشتیبان در حال اجرا وردپرس است، با این الزام که پایگاه داده در این موارد ثابت بماند، لازم است یک رویکرد ساختاریافته شامل چندین مؤلفه کلیدی و خدمات ارائه شده دنبال شود. توسط GCP. این فرآیند دسترسی بالا، مقیاس پذیری و

برچسب ها: , , , , ,

آیا هنگام استفاده از تنها یک وب سرور باطن، اجرای تعادل بار منطقی است؟

اجرای متعادل‌سازی بار زمانی که فقط از یک سرور وب پشتیبان در Google Cloud Platform (GCP) استفاده می‌شود، موضوعی است که بحثی ظریف را تضمین می‌کند. در نگاه اول، مفهوم تعادل بار ممکن است در سناریویی که تنها یک سرور برای مدیریت ترافیک ورودی وجود دارد، اضافی به نظر برسد. با این حال، چندین ملاحظات و مزایای وجود دارد،

برچسب ها: , , , , ,