آیا Google Cloud Machine Learning Engine (CMLE) جمعآوری و پیکربندی خودکار منابع را ارائه میدهد و پس از پایان آموزش مدل، خاموش شدن منابع را مدیریت میکند؟
Cloud Machine Learning Engine (CMLE) ابزار قدرتمندی است که توسط Google Cloud Platform (GCP) برای آموزش مدلهای یادگیری ماشین به صورت توزیعشده و موازی ارائه شده است. با این حال، دستیابی و پیکربندی خودکار منابع را ارائه نمی دهد، و همچنین پس از پایان آموزش مدل، خاموش شدن منابع را مدیریت نمی کند. در این پاسخ، ما
هنگام استفاده از CMLE، آیا ایجاد یک نسخه نیاز به تعیین منبع یک مدل صادراتی دارد؟
هنگام استفاده از CMLE (موتور یادگیری ماشین ابری) برای ایجاد یک نسخه، لازم است منبع یک مدل صادر شده را مشخص کنید. این الزام به دلایل متعددی حائز اهمیت است که در این پاسخ به تفصیل توضیح داده خواهد شد. ابتدا بیایید بفهمیم که منظور از "مدل صادراتی" چیست. در زمینه CMLE، یک مدل صادراتی
آیا CMLE میتواند دادههای ذخیرهسازی Google Cloud را بخواند و از یک مدل آموزشدیده مشخص برای استنتاج استفاده کند؟
در واقع، می تواند. در Google Cloud Machine Learning، قابلیتی به نام Cloud Machine Learning Engine (CMLE) وجود دارد. CMLE یک پلت فرم قدرتمند و مقیاس پذیر برای آموزش و استقرار مدل های یادگیری ماشین در فضای ابری ارائه می دهد. این به کاربران اجازه می دهد تا داده ها را از فضای ذخیره سازی ابری بخوانند و از یک مدل آموزش دیده برای استنتاج استفاده کنند. وقتی صحبت از آن می شود