Google Vision API، بخشی از قابلیتهای یادگیری ماشینی Google Cloud، قابلیتهای پیشرفتهای برای درک تصویر از جمله تشخیص اشیا را ارائه میدهد. در زمینه تشخیص اشیا، API از مجموعه ای از دسته بندی های از پیش تعریف شده برای شناسایی دقیق اشیاء درون تصاویر استفاده می کند. این دستههای از پیش تعریفشده بهعنوان نقاط مرجع برای مدلهای یادگیری ماشینی API برای طبقهبندی مؤثر اشیاء عمل میکنند.
Google Vision API از طیف گسترده ای از دسته بندی های از پیش تعریف شده برای تشخیص اشیا استفاده می کند که مجموعه متنوعی از اشیاء را که معمولاً در تصاویر یافت می شوند را پوشش می دهد. این دستهها بهطور دقیق تنظیم شده و بهطور مداوم بهروزرسانی میشوند تا دقت و کارایی API را در تشخیص اشیا در دامنههای مختلف افزایش دهند. دسته بندی های از پیش تعریف شده شامل بسیاری از اشیاء، مانند حیوانات، وسایل نقلیه، مکان های دیدنی، اقلام خانگی، اقلام غذایی و بسیاری موارد دیگر می شود.
فهرست گسترده ای از دسته های از پیش تعریف شده برای تشخیص اشیا در Google Vision API به توسعه دهندگان و کاربران این امکان را می دهد تا از قابلیت های API برای طیف گسترده ای از برنامه ها استفاده کنند. با استفاده از این دستههای از پیش تعریفشده، توسعهدهندگان میتوانند سیستمهای تشخیص تصویر پیچیدهای بسازند که میتوانند بهدقت اشیاء درون تصاویر را با دقت بالا شناسایی و دستهبندی کنند.
به عنوان مثال، برنامهای را در نظر بگیرید که از Google Vision API برای تشخیص اشیا در تنظیمات خردهفروشی استفاده میکند. با استفاده از دستههای از پیش تعریفشده برای اشیایی مانند لباس، لوازم جانبی، لوازم الکترونیکی و مبلمان، برنامه میتواند به سرعت محصولات را در تصاویر شناسایی و دستهبندی کند، مدیریت موجودی، جستجوی بصری و توصیههای شخصیسازی شده برای کاربران را تسهیل میکند.
علاوه بر این، دستههای از پیش تعریفشده در Google Vision API به گونهای طراحی شدهاند که همهکاره و قابل انطباق باشند و امکان شناسایی اشیاء در زمینهها و سناریوهای مختلف را فراهم کنند. دسته بندی های از پیش تعریف شده API، چه در مورد شناسایی نژادهای خاصی از سگ ها در یک برنامه مرتبط با حیوانات خانگی یا شناسایی مکان های دیدنی معروف در یک برنامه مسافرتی باشد، پایه ای قوی برای تشخیص دقیق اشیا در موارد استفاده متنوع ارائه می دهد.
Google Vision API مجموعهای غنی از دستههای از پیش تعریفشده را برای تشخیص اشیا فراهم میکند، که به توسعهدهندگان این امکان را میدهد تا از قدرت یادگیری ماشین برای شناسایی دقیق و کارآمد اشیاء درون تصاویر استفاده کنند. با استفاده از این دستههای از پیش تعریفشده، توسعهدهندگان میتوانند برنامههای کاربردی نوآورانهای ایجاد کنند که از قابلیتهای پیشرفته درک تصویر برای ارائه تجربیات و قابلیتهای کاربر بهبودیافته استفاده میکنند.
سایر پرسش ها و پاسخ های اخیر در مورد درک تصاویر پیشرفته:
- روش توصیه شده برای استفاده از ویژگی تشخیص جستجوی ایمن در ترکیب با سایر تکنیک های تعدیل چیست؟
- چگونه می توانیم به مقادیر احتمال برای هر دسته در حاشیه نویسی جستجوی ایمن دسترسی داشته باشیم و آن را نمایش دهیم؟
- چگونه می توانیم حاشیه نویسی جستجوی ایمن را با استفاده از Google Vision API در پایتون بدست آوریم؟
- پنج دسته شامل ویژگی تشخیص جستجوی ایمن چیست؟
- ویژگی جستجوی ایمن Google Vision API چگونه محتوای صریح درون تصاویر را تشخیص میدهد؟
- چگونه می توانیم با استفاده از کتابخانه بالش، اشیاء شناسایی شده در یک تصویر را به صورت بصری شناسایی و برجسته کنیم؟
- چگونه می توانیم اطلاعات شی استخراج شده را در قالب جدولی با استفاده از قاب داده پانداها سازماندهی کنیم؟
- چگونه می توانیم تمام حاشیه نویسی های شی را از پاسخ API استخراج کنیم؟
- از چه کتابخانه ها و زبان برنامه نویسی برای نشان دادن عملکرد Google Vision API استفاده می شود؟
- Google Vision API چگونه تشخیص و محلی سازی اشیاء را در تصاویر انجام می دهد؟
مشاهده سوالات و پاسخ های بیشتر در درک تصاویر پیشرفته
پرسش و پاسخ بیشتر:
- رشته: هوش مصنوعی
- برنامه: EITC/AI/GVAPI Google Vision API (به برنامه صدور گواهینامه بروید)
- درس: درک تصاویر پیشرفته (به درس مربوطه بروید)
- موضوع: تشخیص اشیا (برو به موضوع مرتبط)