Cloud Run و GKE دو پیشنهاد متمایز ارائه شده توسط Google Cloud Platform (GCP) هستند که به نیازهای مختلف و موارد استفاده در زمینه رایانش ابری پاسخ می دهند. Cloud Run یک پلت فرم محاسباتی بدون سرور است، در حالی که GKE (Google Kubernetes Engine) یک سرویس Kubernetes مدیریت شده است. در این توضیح به بررسی تفاوت های این دو سرویس می پردازیم و ویژگی ها، مزایا و موارد استفاده آنها را برجسته می کنیم.
Cloud Run یک محیط اجرای بدون سرور است که به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا کانتینرهای بدون حالت را بدون نیاز به مدیریت زیرساخت های اساسی اجرا کنند. پیچیدگیهای مدیریت زیرساخت را از بین میبرد و توسعهدهندگان را قادر میسازد تا صرفاً روی نوشتن و استقرار کد خود تمرکز کنند. با استفاده از Cloud Run، میتوانید برنامههای کانتینری را مستقر کنید و بر اساس درخواستهای دریافتی، آنها را بهطور خودکار بزرگ یا کوچک کنید. این ویژگی مقیاسپذیری خودکار تضمین میکند که شما فقط برای منابعی که مصرف میکنید پرداخت میکنید و آن را به یک راهحل مقرونبهصرفه تبدیل میکند. علاوه بر این، Cloud Run از هر دو بار کاری HTTP و رویداد محور پشتیبانی می کند و انعطاف پذیری را برای انواع مختلف برنامه ها فراهم می کند.
از سوی دیگر، GKE یک سرویس Kubernetes مدیریت شده است که استقرار، مدیریت و مقیاسبندی برنامههای کانتینری را با استفاده از Kubernetes ساده میکند. Kubernetes یک پلتفرم ارکستراسیون کانتینر منبع باز است که استقرار، مقیاسبندی و مدیریت برنامههای کاربردی کانتینری را خودکار میکند. با GKE، کنترل کاملی بر خوشههای Kubernetes خود دارید و میتوانید از ویژگیهای پیشرفته آن مانند مقیاسبندی خودکار، متعادلسازی بار و بهروزرسانیهای چرخشی بهره ببرید. GKE یک محیط بسیار در دسترس و مقیاس پذیر برای اجرای برنامه های کاربردی کانتینری فراهم می کند که به شما امکان می دهد به راحتی حجم کاری خود را مدیریت و مقیاس کنید.
یکی از تفاوت های کلیدی بین Cloud Run و GKE در سطح انتزاع و کنترل آنها است. Cloud Run زیرساخت های اساسی را انتزاعی می کند و یک محیط بدون سرور کاملاً مدیریت شده را ارائه می دهد. این انتزاع فرآیند توسعه و استقرار را ساده می کند، زیرا توسعه دهندگان نیازی به نگرانی در مورد مدیریت زیرساخت ندارند. از سوی دیگر، GKE با ارائه یک محیط مدیریت شده Kubernetes، کنترل و انعطاف بیشتری را ارائه می دهد. این به شما امکان میدهد زیرساختها و برنامههای کاربردی خود را با توجه به نیازهای خاص خود سفارشی و تنظیم کنید.
تفاوت دیگر در قابلیت های مقیاس پذیری این دو سرویس است. Cloud Run مقیاسبندی خودکار را بر اساس درخواستهای دریافتی ارائه میدهد و اطمینان حاصل میکند که برنامه شما میتواند بارهای کاری مختلف را به طور موثر مدیریت کند. به طور خودکار تعداد نمونه های مورد نیاز برای مدیریت ترافیک ورودی را افزایش یا کاهش می دهد. از سوی دیگر، GKE مقیاس افقی را از طریق مکانیسمهای مقیاسگذاری داخلی Kubernetes فراهم میکند. شما می توانید سیاست های مقیاس بندی را بر اساس استفاده از CPU، میزان استفاده از حافظه یا معیارهای سفارشی تعریف کنید و به شما امکان می دهد برنامه خود را بر اساس معیارهای خاص مقیاس بندی کنید.
علاوه بر این، Cloud Run و GKE از نظر مدل های قیمت گذاری متفاوت هستند. Cloud Run از یک مدل پرداختی پیروی می کند که در آن بر اساس تعداد درخواست ها و منابع محاسباتی مصرف شده توسط برنامه شما صورتحساب دریافت می کنید. این امر آن را به گزینه ای مقرون به صرفه تبدیل می کند، به ویژه برای برنامه هایی با الگوهای ترافیکی پراکنده. از سوی دیگر، GKE بر اساس اندازه و پیکربندی خوشههای Kubernetes شما از مدل قیمتگذاری متفاوتی پیروی میکند. کنترل دقیق تری بر تخصیص منابع فراهم می کند، اما ممکن است نیاز به برنامه ریزی و مدیریت اولیه بیشتری داشته باشد.
Cloud Run و GKE دو سرویس متمایز در Google Cloud Platform هستند که نیازها و موارد استفاده متفاوت را برآورده می کنند. Cloud Run یک محیط بدون سرور کاملاً مدیریت شده برای اجرای برنامه های کاربردی کانتینری با مقیاس خودکار و انتزاع مدیریت زیرساخت فراهم می کند. از سوی دیگر، GKE یک محیط Kubernetes مدیریت شده را ارائه می دهد که کنترل و انعطاف بیشتری را بر روی زیرساخت و استقرار برنامه شما ارائه می دهد. انتخاب بین Cloud Run و GKE به عواملی مانند سطح کنترل، الزامات مقیاس پذیری و مدل قیمت گذاری بستگی دارد که با نیازهای برنامه خاص شما هماهنگ است.
سایر پرسش ها و پاسخ های اخیر در مورد EITC/CL/GCP Google Cloud Platform:
- آیا اپلیکیشن موبایل اندرویدی وجود دارد که بتوان از آن برای مدیریت Google Cloud Platform استفاده کرد؟
- راههای مدیریت Google Cloud Platform چیست؟
- محاسبات ابری چیست؟
- تفاوت بین Bigquery و Cloud SQL چیست؟
- تفاوت بین ابر SQL و آچار ابری چیست؟
- GCP App Engine چیست؟
- تفاوت بین AutoML و Vertex AI چیست؟
- کاربرد کانتینری چیست؟
- تفاوت Dataflow و BigQuery چیست؟
- چگونه پوسته ابری را پیکربندی کنیم؟
سوالات و پاسخهای بیشتر را در EITC/CL/GCP Google Cloud Platform مشاهده کنید