محدودیت های کار با مجموعه داده های بزرگ در یادگیری ماشین چیست؟
هنگام برخورد با مجموعه داده های بزرگ در یادگیری ماشین، محدودیت های متعددی وجود دارد که باید برای اطمینان از کارایی و اثربخشی مدل های در حال توسعه در نظر گرفته شود. این محدودیت ها می توانند از جنبه های مختلفی مانند منابع محاسباتی، محدودیت های حافظه، کیفیت داده ها و پیچیدگی مدل ناشی شوند. یکی از محدودیت های اصلی نصب مجموعه داده های بزرگ
آیا یادگیری ماشینی می تواند کمک محاوره ای انجام دهد؟
یادگیری ماشینی نقش مهمی در کمک گفت و گو در قلمرو هوش مصنوعی ایفا می کند. کمک گفتگو شامل ایجاد سیستمهایی است که میتوانند در مکالمه با کاربران شرکت کنند، سؤالات آنها را درک کنند و پاسخهای مرتبط را ارائه دهند. این فناوری به طور گسترده در چت بات ها، دستیاران مجازی، برنامه های خدمات مشتری و غیره استفاده می شود. در زمینه Google Cloud Machine
زمین بازی تنسورفلو چیست؟
TensorFlow Playground یک ابزار مبتنی بر وب تعاملی است که توسط گوگل توسعه یافته است که به کاربران اجازه می دهد تا اصول اولیه شبکه های عصبی را کشف و درک کنند. این پلتفرم یک رابط بصری فراهم می کند که در آن کاربران می توانند با معماری های مختلف شبکه عصبی، توابع فعال سازی و مجموعه داده ها آزمایش کنند تا تأثیر آنها را بر عملکرد مدل مشاهده کنند. TensorFlow Playground یک منبع ارزشمند برای است
در واقع یک مجموعه داده بزرگتر به چه معناست؟
مجموعه داده بزرگتر در حوزه هوش مصنوعی، به ویژه در Google Cloud Machine Learning، به مجموعه ای از داده ها اشاره دارد که از نظر اندازه و پیچیدگی گسترده هستند. اهمیت یک مجموعه داده بزرگتر در توانایی آن برای افزایش عملکرد و دقت مدل های یادگیری ماشین است. هنگامی که یک مجموعه داده بزرگ است، شامل
چند نمونه از فراپارامترهای الگوریتم چیست؟
در حوزه یادگیری ماشینی، هایپرپارامترها نقش مهمی در تعیین عملکرد و رفتار یک الگوریتم دارند. فراپارامترها پارامترهایی هستند که قبل از شروع فرآیند یادگیری تنظیم می شوند. آنها در طول آموزش یاد نمی گیرند. در عوض، آنها خود فرآیند یادگیری را کنترل می کنند. در مقابل، پارامترهای مدل در طول تمرین یاد می گیرند، مانند وزنه ها
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست
محاسبات ابری چیست؟
رایانش ابری پارادایم است که شامل ارائه خدمات محاسباتی مختلف از طریق اینترنت است. کاربران را قادر می سازد تا بدون نیاز به مالکیت یا مدیریت زیرساخت فیزیکی به طیف گسترده ای از منابع مانند سرورها، ذخیره سازی، پایگاه های داده، شبکه، نرم افزار و غیره دسترسی داشته باشند و از آنها استفاده کنند. این مدل انعطاف پذیری، مقیاس پذیری، کارایی هزینه و عملکرد بهبود یافته را در مقایسه ارائه می دهد
- منتشر شده در ابر رایانه, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, معرفی, موارد ضروری GCP
آیا سیستم GSM رمز جریان خود را با استفاده از ثبتهای تغییر بازخورد خطی پیادهسازی میکند؟
در حوزه رمزنگاری کلاسیک، سیستم GSM که مخفف سیستم جهانی برای ارتباطات سیار است، از 11 ثبت کننده تغییر بازخورد خطی (LFSR) به هم متصل شده تا یک رمز جریان قوی ایجاد کند. هدف اصلی استفاده از چندین LFSR به همراه افزایش امنیت مکانیزم رمزگذاری با افزایش پیچیدگی و تصادفی بودن است.
- منتشر شده در امنیت سایبری, اصول رمزنگاری کلاسیک EITC/IS/CCF, معرفی, مقدمه ای بر رمزنگاری
آیا رمز Rijndael در فراخوان رقابتی NIST برای تبدیل شدن به سیستم رمزنگاری AES برنده شد؟
رمز Rijndael در رقابتی که توسط موسسه ملی استانداردها و فناوری (NIST) در سال 2000 برگزار شد، برنده شد تا به سیستم رمزنگاری پیشرفته (AES) تبدیل شود. این مسابقه توسط NIST سازماندهی شد تا یک الگوریتم رمزگذاری کلید متقارن جدید را انتخاب کند که جایگزین استاندارد رمزگذاری داده قدیمی (DES) به عنوان استاندارد ایمن سازی شود.
رمزنگاری کلید عمومی (رمزنگاری نامتقارن) چیست؟
رمزنگاری با کلید عمومی که با نام رمزنگاری نامتقارن نیز شناخته میشود، یک مفهوم اساسی در حوزه امنیت سایبری است که به دلیل موضوع توزیع کلید در رمزنگاری با کلید خصوصی (رمزنگاری متقارن) پدیدار شد. در حالی که توزیع کلید در واقع یک مشکل مهم در رمزنگاری متقارن کلاسیک است، رمزنگاری کلید عمومی راهی برای حل این مشکل ارائه کرد، اما علاوه بر آن معرفی شد.
چند دسته از پیش تعریف شده برای تشخیص شی در Google Vision API چیست؟
Google Vision API، بخشی از قابلیتهای یادگیری ماشینی Google Cloud، قابلیتهای پیشرفتهای برای درک تصویر از جمله تشخیص اشیا را ارائه میدهد. در زمینه تشخیص اشیا، API از مجموعه ای از دسته بندی های از پیش تعریف شده برای شناسایی دقیق اشیاء درون تصاویر استفاده می کند. این دسته بندی های از پیش تعریف شده به عنوان نقاط مرجع برای طبقه بندی مدل های یادگیری ماشینی API عمل می کنند
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, درک تصاویر پیشرفته, تشخیص اشیا