آیا یادگیری ماشینی می تواند کمک محاوره ای انجام دهد؟
یادگیری ماشینی نقش مهمی در کمک گفت و گو در قلمرو هوش مصنوعی ایفا می کند. کمک گفتگو شامل ایجاد سیستمهایی است که میتوانند در مکالمه با کاربران شرکت کنند، سؤالات آنها را درک کنند و پاسخهای مرتبط را ارائه دهند. این فناوری به طور گسترده در چت بات ها، دستیاران مجازی، برنامه های خدمات مشتری و غیره استفاده می شود. در زمینه Google Cloud Machine
آیا یک مدل یادگیری ماشینی در طول آموزش نیاز به نظارت دارد؟
فرآیند آموزش یک مدل یادگیری ماشینی شامل قرار دادن آن در معرض حجم وسیعی از داده ها است تا بتواند الگوها را بیاموزد و پیش بینی یا تصمیم گیری کند بدون اینکه به طور صریح برای هر سناریو برنامه ریزی شود. در طول مرحله آموزش، مدل یادگیری ماشینی تحت یک سری تکرارها قرار می گیرد که در آن پارامترهای داخلی خود را برای به حداقل رساندن تنظیم می کند.
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست
یادگیری ماشینی چیست؟
یادگیری ماشینی زیرشاخهای از هوش مصنوعی (AI) است که بر توسعه الگوریتمها و مدلهایی تمرکز دارد که رایانهها را قادر میسازد بدون برنامهریزی صریح یاد بگیرند و پیشبینی یا تصمیم بگیرند. این ابزار قدرتمندی است که به ماشینها اجازه میدهد تا به طور خودکار دادههای پیچیده را تجزیه و تحلیل و تفسیر کنند، الگوها را شناسایی کنند و تصمیمها یا پیشبینیهای آگاهانه بگیرند.
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست
تفاوت بین رویکردهای یادگیری تحت نظارت، بدون نظارت و تقویتی چیست؟
یادگیری تحت نظارت، بدون نظارت و تقویتی سه رویکرد متمایز در زمینه یادگیری ماشین هستند. هر رویکرد از تکنیک ها و الگوریتم های مختلفی برای رسیدگی به انواع مختلف مسائل و دستیابی به اهداف خاص استفاده می کند. بیایید تمایز بین این رویکردها را بررسی کنیم و توضیح جامعی از ویژگی ها و کاربردهای آنها ارائه دهیم. یادگیری تحت نظارت نوعی از
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست
ML چیست؟
یادگیری ماشینی (ML) زیرشاخهای از هوش مصنوعی (AI) است که بر توسعه الگوریتمها و مدلهایی تمرکز دارد که رایانهها را قادر میسازد بدون برنامهریزی صریح یاد بگیرند و پیشبینی یا تصمیم بگیرند. الگوریتم های ML برای تجزیه و تحلیل و تفسیر الگوها و روابط پیچیده در داده ها طراحی شده اند و سپس از این دانش برای ایجاد اطلاعات استفاده می کنند.
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست
یک الگوریتم کلی برای تعریف یک مسئله در ML چیست؟
تعریف یک مشکل در یادگیری ماشین (ML) مستلزم یک رویکرد سیستماتیک برای فرمولبندی کار در دست است به گونهای که بتوان با استفاده از تکنیکهای ML به آن پرداخت. این فرآیند بسیار مهم است زیرا پایه و اساس کل خط لوله ML، از جمع آوری داده ها تا آموزش و ارزیابی مدل را می گذارد. در این پاسخ به طرح کلی خواهیم پرداخت
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست
برخی منابع ادبی در مورد یادگیری ماشین در آموزش الگوریتم های هوش مصنوعی چیست؟
یادگیری ماشینی یکی از جنبههای مهم آموزش الگوریتمهای هوش مصنوعی است، زیرا به رایانهها اجازه میدهد بدون برنامهریزی صریح، از تجربه یاد بگیرند و پیشرفت کنند. برای به دست آوردن درک جامعی از یادگیری ماشین در آموزش الگوریتمهای هوش مصنوعی، بررسی منابع مرتبط با ادبیات ضروری است. در این پاسخ، فهرست مفصلی از ادبیات را ارائه خواهم کرد
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست
هنگام استفاده از شبکه عصبی برای پیشبینی اکشن، عملکرد در طول هر تکرار بازی چگونه انتخاب میشود؟
در طول هر تکرار بازی هنگام استفاده از شبکه عصبی برای پیشبینی عمل، عمل بر اساس خروجی شبکه عصبی انتخاب میشود. شبکه عصبی وضعیت فعلی بازی را به عنوان ورودی می گیرد و توزیع احتمال را بر روی اقدامات ممکن ایجاد می کند. سپس اقدام انتخاب شده بر اساس انتخاب می شود
چند نمونه از برنامه های کاربردی تعاملی که می توانید با TensorFlow.js ایجاد کنید چیست؟
TensorFlow.js یک کتابخانه قدرتمند جاوا اسکریپت است که به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا مدل های یادگیری ماشین را مستقیماً در مرورگر یا سرورهای Node.js بسازند و مستقر کنند. TensorFlow.js با مجموعه گسترده ای از API ها، ایجاد طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی تعاملی را امکان پذیر می کند که از قابلیت های هوش مصنوعی (AI) استفاده می کنند. در این زمینه چندین مورد وجود دارد