آیا یادگیری ماشینی می تواند کمک محاوره ای انجام دهد؟
یادگیری ماشینی نقش مهمی در کمک گفت و گو در قلمرو هوش مصنوعی ایفا می کند. کمک گفتگو شامل ایجاد سیستمهایی است که میتوانند در مکالمه با کاربران شرکت کنند، سؤالات آنها را درک کنند و پاسخهای مرتبط را ارائه دهند. این فناوری به طور گسترده در چت بات ها، دستیاران مجازی، برنامه های خدمات مشتری و غیره استفاده می شود. در زمینه Google Cloud Machine
Speech API چه اطلاعاتی را هنگام رونویسی گفتار ارائه می دهد؟
Speech API، بخشی از Google Cloud Platform (GCP)، با استفاده از یادگیری ماشینی، قابلیتهای قدرتمند تشخیص گفتار را ارائه میکند. هنگام رونویسی گفتار، Speech API اطلاعات زیادی را ارائه میکند که به تبدیل دقیق کلمات گفتاری به متن نوشتاری کمک میکند. این اطلاعات هم شامل خروجی متنی و هم فراداده اضافی است که می توان از آن استخراج کرد
چگونه پلتفرم Qwiklabs امتحان کردن Speech API را برای کاربران آسان می کند؟
پلتفرم Qwiklabs روشی راحت و کاربرپسند برای امتحان Speech API در اختیار کاربران قرار میدهد و کاوش و آزمایش تشخیص گفتار با استفاده از یادگیری ماشین را برای آنها آسانتر میکند. Qwiklabs یک پلت فرم یادگیری آنلاین است که آزمایشگاههای عملی و ماژولهای آموزشی تعاملی را برای فناوریهای مختلف، از جمله سرویسهای Google Cloud Platform (GCP) ارائه میدهد.
هدف Google Cloud Speech API چیست؟
هدف Google Cloud Speech API ارائه ابزاری قدرتمند و کارآمد برای توسعه دهندگان برای ادغام قابلیت های تشخیص گفتار در برنامه های خود است. این API که توسط گوگل توسعه یافته است، از پیشرفتهای یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی برای تبدیل زبان گفتاری به متن نوشتاری استفاده میکند و طیف وسیعی از برنامههای کاربردی را قادر میسازد.
هنگام ایجاد یک سند برای تشخیص گفتار، جزئیات مورد نیازی که باید در شی "پیکربندی" ارائه شود چیست؟
شیء "پیکربندی" در زمینه تشخیص گفتار با Google Cloud Platform (GCP) به تنظیمات پیکربندی اشاره دارد که باید هنگام ایجاد سند برای تشخیص گفتار ارائه شوند. این تنظیمات در تعریف نحوه انجام فرآیند تبدیل گفتار به متن و ویژگیهایی که باید فعال یا غیرفعال شوند، بسیار مهم هستند. در این