Google Cloud Datalab، یک محیط نوت بوک محبوب برای کاوش، تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها، در واقع متوقف شده است. با این حال، گوگل یک راه حل جایگزین برای کاربرانی که برای وظایف یادگیری ماشین خود به Datalab متکی بودند، ارائه کرده است. جایگزین توصیه شده برای Google Cloud Datalab نوت بوک های پلتفرم Google Cloud AI است.
نوتبوکهای پلتفرم هوش مصنوعی Google Cloud یک محیط کاملاً مدیریتشده JupyterLab است که به دانشمندان داده، مهندسان یادگیری ماشین و محققان اجازه میدهد تا مدلهای یادگیری ماشینی را بسازند، آزمایش کنند و به کار ببرند. این یک محیط منعطف و مشارکتی را با چارچوبها و کتابخانههای یادگیری ماشین از پیش نصبشده فراهم میکند و توسعه و تکرار آن را بر روی مدلها آسان میکند.
برای مهاجرت از Google Cloud Datalab به نوت بوک های پلتفرم Google Cloud AI، می توانید این مراحل را دنبال کنید:
1. ایجاد یک نمونه نوتبوک پلتفرم هوش مصنوعی جدید: در Google Cloud Console، به صفحه AI Platform Notebooks بروید و روی «نمونه جدید» کلیک کنید. پیکربندی مورد نظر مانند نوع دستگاه، اندازه دیسک بوت و پشتیبانی از GPU را انتخاب کنید.
2. زمان اجرا مناسب را انتخاب کنید: هنگام ایجاد یک نمونه جدید، می توانید از میان انواع چارچوب ها و نسخه های یادگیری ماشین انتخاب کنید. زمان اجرا را انتخاب کنید که با نیازهای شما مطابقت دارد.
3. نوت بوک های Datalab موجود خود را وارد کنید: هنگامی که نمونه Notebooks پلتفرم هوش مصنوعی شما آماده شد، می توانید نوت بوک های Datalab موجود خود را وارد کنید. می توانید آنها را مستقیماً آپلود کنید یا آنها را از یک مخزن Git کلون کنید.
4. نوت بوک های خود را به روز کنید و آزمایش کنید: برای اطمینان از سازگاری با محیط جدید، مهم است که نوت بوک های خود را به روز کنید. وابستگیها یا نسخههای کتابخانهای که ممکن است نیاز به بهروزرسانی داشته باشند را بررسی کنید. نوت بوک های خود را تست کنید تا مطمئن شوید که در محیط AI Platform Notebooks به درستی اجرا می شوند.
5. همکاری و اشتراکگذاری: AI Platform Notebook ویژگیهای مشترکی را ارائه میکند که به چندین کاربر اجازه میدهد به طور همزمان روی یک نوتبوک کار کنند. همچنین می توانید با ارائه مجوزهای دسترسی مناسب، نوت بوک های خود را با دیگران به اشتراک بگذارید.
با مهاجرت به نوتبوکهای پلتفرم هوش مصنوعی Google Cloud، میتوانید با استفاده از قابلیتها و ابزارهای قدرتمند ارائهشده توسط Google Cloud، به کار یادگیری ماشینی خود یکپارچه ادامه دهید. این یک تجربه نوت بوک مشابه را به Datalab ارائه می دهد در حالی که ویژگی ها و پیشرفت های اضافی را ارائه می دهد.
نوت بوک های پلتفرم هوش مصنوعی Google Cloud جایگزین توصیه شده برای Google Cloud Datalab هستند. این یک محیط کاملاً مدیریت شده JupyterLab با چارچوب ها و کتابخانه های یادگیری ماشینی از پیش نصب شده را فراهم می کند. با دنبال کردن مراحل مهاجرت که در بالا ذکر شد، میتوانید به آرامی نوتبوکهای Datalab موجود خود را به نوتبوکهای پلتفرم هوش مصنوعی انتقال دهید و به وظایف یادگیری ماشینی خود ادامه دهید.
سایر پرسش ها و پاسخ های اخیر در مورد EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning:
- متن به گفتار (TTS) چیست و چگونه با هوش مصنوعی کار می کند؟
- محدودیت های کار با مجموعه داده های بزرگ در یادگیری ماشین چیست؟
- آیا یادگیری ماشینی می تواند کمک محاوره ای انجام دهد؟
- زمین بازی تنسورفلو چیست؟
- در واقع یک مجموعه داده بزرگتر به چه معناست؟
- چند نمونه از فراپارامترهای الگوریتم چیست؟
- یادگیری گروهی چیست؟
- اگر الگوریتم یادگیری ماشینی انتخاب شده مناسب نباشد چه میشود و چگونه میتوان از انتخاب درست آن مطمئن شد؟
- آیا یک مدل یادگیری ماشینی در طول آموزش نیاز به نظارت دارد؟
- پارامترهای کلیدی مورد استفاده در الگوریتم های مبتنی بر شبکه عصبی کدامند؟
سوالات و پاسخهای بیشتر را در EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning مشاهده کنید