اکنون که Google Cloud Datalab متوقف شده است، جایگزین آن چیست؟
Google Cloud Datalab، یک محیط نوت بوک محبوب برای کاوش، تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها، در واقع متوقف شده است. با این حال، گوگل یک راه حل جایگزین برای کاربرانی که برای وظایف یادگیری ماشین خود به Datalab متکی بودند، ارائه کرده است. جایگزین توصیه شده برای Google Cloud Datalab نوت بوک های پلتفرم Google Cloud AI است. Google Cloud AI Platform Notebooks است
مراحل پیش پردازش مجموعه داده Fashion-MNIST قبل از آموزش مدل چیست؟
پیش پردازش مجموعه داده Fashion-MNIST قبل از آموزش مدل شامل چندین مرحله حیاتی است که تضمین می کند داده ها به درستی قالب بندی شده و برای وظایف یادگیری ماشین بهینه شده اند. این مراحل شامل بارگذاری داده ها، کاوش داده ها، پاکسازی داده ها، تبدیل داده ها و تقسیم داده ها می باشد. هر مرحله به افزایش کیفیت و اثربخشی مجموعه داده کمک می کند و امکان آموزش دقیق مدل را فراهم می کند
مراحل ایجاد یک هسته در Kaggle برای نشان دادن پتانسیل یک مجموعه داده چیست و مزایای انتشار یک هسته چیست؟
ایجاد یک هسته در Kaggle برای نشان دادن پتانسیل یک مجموعه داده شامل چندین مرحله است. این مراحل شامل کاوش داده ها، پیش پردازش داده ها، مهندسی ویژگی، انتخاب مدل، آموزش مدل، ارزیابی مدل و در نهایت انتشار هسته است. هر یک از این مراحل به هدف کلی نشان دادن پتانسیل مجموعه داده به صورت آموزنده و جذاب کمک می کند.
با Facets Deep Dive چه کاری می توانید انجام دهید؟
Facets Deep Dive ابزار قدرتمندی است که توسط گوگل برای تجسم و تجزیه و تحلیل داده ها در زمینه یادگیری ماشین ارائه شده است. مجموعه ای جامع از ویژگی ها را ارائه می دهد که کاربران را قادر می سازد تا بینش عمیقی در مورد داده های خود به دست آورند، الگوها را شناسایی کنند و تصمیمات آگاهانه بگیرند. با رابط بصری خود و قابلیت های گسترده، Facets Deep Dive است
Datalab چگونه از پانداها برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می کند و از چه تکنیک هایی می توان برای کشف آمارهای جالب استفاده کرد؟
Datalab یک ابزار قدرتمند ارائه شده توسط Google Cloud است که از کتابخانه محبوب پایتون، پانداها، برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می کند. Pandas یک کتابخانه پرکاربرد در زمینه علم داده است و ساختارها و عملکردهای داده را برای دستکاری و تجزیه و تحلیل کارآمد داده ها فراهم می کند. Datalab پانداها را به طور یکپارچه ادغام می کند و به کاربران امکان می دهد وظایف مختلف تجزیه و تحلیل داده را انجام دهند
Google Cloud Datalab چگونه با BigQuery ادغام می شود و مزایای استفاده از آن چیست؟
Google Cloud Datalab ابزار قدرتمندی است که به طور یکپارچه با BigQuery ادغام می شود و محیطی جامع و کارآمد را برای کاوش، تجزیه و تحلیل و تجسم داده در اختیار کاربران قرار می دهد. با استفاده از قابلیتهای Google Cloud Datalab و BigQuery، کاربران میتوانند پتانسیل کامل دادههای خود را باز کنند و بینش ارزشمندی به دست آورند. برای درک چگونگی Google Cloud
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, ابزارهای Google برای یادگیری ماشین, Google Cloud Datalab - نوت بوک در فضای ابری, بررسی امتحان