اکنون که Google Cloud Datalab متوقف شده است، جایگزین آن چیست؟
Google Cloud Datalab، یک محیط نوت بوک محبوب برای کاوش، تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها، در واقع متوقف شده است. با این حال، گوگل یک راه حل جایگزین برای کاربرانی که برای وظایف یادگیری ماشین خود به Datalab متکی بودند، ارائه کرده است. جایگزین توصیه شده برای Google Cloud Datalab نوت بوک های پلتفرم Google Cloud AI است. Google Cloud AI Platform Notebooks است
مراحل ایجاد یک نمونه Cloud Datalab و یک نوت بوک جدید در آزمایشگاه چیست؟
ایجاد یک نمونه Cloud Datalab و یک نوت بوک جدید در آزمایشگاه شامل چندین مرحله است که برای راه اندازی موفقیت آمیز و استفاده از این ابزار قدرتمند برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ ضروری است. در این توضیح هر مرحله را به تفصیل طی می کنیم و راهنمای جامعی را برای کاربران ارائه می دهیم. مرحله 1: کنسول Cloud را باز کنید
JupyterLab چیست و چگونه می توان در ماشین مجازی یادگیری عمیق به آن دسترسی داشت؟
JupyterLab یک محیط توسعه تعاملی مبتنی بر وب (IDE) منبع باز است که به کاربران اجازه می دهد اسنادی را ایجاد و به اشتراک بگذارند که هم حاوی کد (مانند پایتون، R، جولیا) و عناصر متن غنی (مانند معادلات، تجسم ها، متن روایت) هستند. . این یک محیط منعطف و قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده ها، محاسبات علمی، و گردش کار یادگیری ماشین فراهم می کند. در زمینه Deep
چگونه Deep Learning VM Images در Google Compute Engine میتواند راهاندازی یک محیط یادگیری ماشین را ساده کند؟
Deep Learning VM Images در Google Compute Engine (GCE) روشی ساده و کارآمد برای راهاندازی یک محیط یادگیری ماشینی برای کارهای یادگیری عمیق ارائه میکند. این تصاویر ماشین مجازی از پیش پیکربندی شده (VM) یک پشته نرم افزاری جامع را ارائه می دهد که شامل تمام ابزارها و کتابخانه های لازم برای یادگیری عمیق است و نیاز به نصب دستی را از بین می برد.