لایه های افقی موجود در TFX برای مدیریت و بهینه سازی خط لوله چیست؟
TFX که مخفف TensorFlow Extended است، یک پلت فرم جامع سرتاسر برای ساخت خطوط لوله یادگیری ماشینی آماده تولید است. مجموعه ای از ابزارها و مؤلفه ها را فراهم می کند که توسعه و استقرار سیستم های یادگیری ماشینی مقیاس پذیر و قابل اعتماد را تسهیل می کند. TFX برای رسیدگی به چالش های مدیریت و بهینه سازی خطوط لوله یادگیری ماشین طراحی شده است و دانشمندان داده را قادر می سازد.
مزایای استفاده از Deployment Manager برای استقرار سیستم ها چیست؟
Deployment Manager ابزار قدرتمندی است که توسط Google Cloud Platform (GCP) ارائه شده است که مزایای بی شماری را برای استقرار سیستم ها ارائه می دهد. این پاسخ برخی از مزایای کلیدی استفاده از Deployment Manager را بررسی می کند و ارزش آموزشی آن را بر اساس دانش واقعی برجسته می کند. 1. زیرساخت به عنوان کد (IaC): Deployment Manager به کاربران اجازه می دهد تا ابر خود را تعریف و مدیریت کنند
فرآیند راه اندازی خطوط لوله پلتفرم هوش مصنوعی، از جمله مراحل مربوط به استقرار خط لوله جدید را شرح دهید.
راهاندازی خطوط لوله پلتفرم هوش مصنوعی شامل یک سری مراحل است که کاربران را قادر میسازد خطوط لوله یادگیری ماشین را در Google Cloud استقرار و مدیریت کنند. این خطوط لوله روشی مقیاسپذیر و کارآمد برای خودکارسازی و هماهنگسازی جریانهای کار یادگیری ماشینی ارائه میدهند و توسعه، استقرار و نظارت بر مدلها را در مقیاس آسانتر میکنند. در این پاسخ به بحث خواهیم پرداخت