آیا استنباط بخشی از آموزش مدل است تا پیشبینی؟
در زمینه یادگیری ماشینی، بهویژه در زمینه یادگیری ماشین ابری گوگل، عبارت «استنتاج بخشی از آموزش مدل است تا پیشبینی» کاملاً دقیق نیست. استنتاج و پیشبینی مراحل متمایز در خط لوله یادگیری ماشین هستند که هر کدام هدف متفاوتی را دنبال میکنند و در نقاط مختلفی از
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست
خدمت به مدل یعنی چه؟
ارائه یک مدل در زمینه هوش مصنوعی (AI) به فرآیند در دسترس ساختن یک مدل آموزشدیده برای پیشبینی یا انجام سایر وظایف در یک محیط تولید اشاره دارد. این شامل استقرار مدل در یک سرور یا زیرساخت ابری است که در آن میتواند دادههای ورودی را دریافت، پردازش کند و خروجی مورد نظر را تولید کند.
چرا برای TFX مهم است که برای هر مؤلفه هر بار که اجرا می شود رکوردهای اجرا را نگه دارد؟
برای TFX (TensorFlow Extended) بسیار مهم است که به دلایل مختلف، رکوردهای اجرا را برای هر مؤلفه در هر بار اجرا حفظ کند. این رکوردها که به عنوان ابرداده نیز شناخته می شوند، به عنوان یک منبع اطلاعاتی ارزشمند برای اهداف مختلف از جمله اشکال زدایی، تکرارپذیری، حسابرسی و تحلیل عملکرد مدل عمل می کنند. با گرفتن و ذخیره اطلاعات دقیق در مورد
- منتشر شده در هوش مصنوعی, اصول EITC/AI/TFF TensorFlow, TensorFlow Extended (TFX), متاداده, بررسی امتحان
لایه های افقی موجود در TFX برای مدیریت و بهینه سازی خط لوله چیست؟
TFX که مخفف TensorFlow Extended است، یک پلت فرم جامع سرتاسر برای ساخت خطوط لوله یادگیری ماشینی آماده تولید است. مجموعه ای از ابزارها و مؤلفه ها را فراهم می کند که توسعه و استقرار سیستم های یادگیری ماشینی مقیاس پذیر و قابل اعتماد را تسهیل می کند. TFX برای رسیدگی به چالش های مدیریت و بهینه سازی خطوط لوله یادگیری ماشین طراحی شده است و دانشمندان داده را قادر می سازد.