لایه های افقی موجود در TFX برای مدیریت و بهینه سازی خط لوله چیست؟
TFX که مخفف TensorFlow Extended است، یک پلت فرم جامع سرتاسر برای ساخت خطوط لوله یادگیری ماشینی آماده تولید است. مجموعه ای از ابزارها و مؤلفه ها را فراهم می کند که توسعه و استقرار سیستم های یادگیری ماشینی مقیاس پذیر و قابل اعتماد را تسهیل می کند. TFX برای رسیدگی به چالش های مدیریت و بهینه سازی خطوط لوله یادگیری ماشین طراحی شده است و دانشمندان داده را قادر می سازد.
فازهای مختلف خط لوله ML در TFX چیست؟
TensorFlow Extended (TFX) یک پلت فرم منبع باز قدرتمند است که برای تسهیل توسعه و استقرار مدل های یادگیری ماشین (ML) در محیط های تولید طراحی شده است. مجموعه ای جامع از ابزارها و کتابخانه ها را فراهم می کند که ساخت خطوط لوله ML سرتاسر را امکان پذیر می کند. این خطوط لوله از چندین فاز مجزا تشکیل شده است که هر کدام هدف خاصی را انجام می دهند و کمک می کنند
مراحل کلیدی در فرآیند کار با یادگیری ماشین چیست؟
کار با یادگیری ماشین شامل یک سری مراحل کلیدی است که برای توسعه و استقرار موفقیت آمیز مدل های یادگیری ماشین بسیار مهم است. این مراحل را می توان به طور کلی به جمع آوری و پیش پردازش داده ها، انتخاب و آموزش مدل، ارزیابی و اعتبارسنجی مدل، و استقرار و نظارت مدل طبقه بندی کرد. هر مرحله نقشی حیاتی در