متن به گفتار (TTS) چیست و چگونه با هوش مصنوعی کار می کند؟
متن به گفتار (TTS) یک فناوری است که متن را به زبان گفتاری تبدیل می کند. در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ابری گوگل، TTS نقش مهمی در افزایش تجربه و دسترسی کاربر دارد. با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین، سیستمهای TTS میتوانند گفتار انسانمانندی را از متن نوشته شده تولید کنند و برنامهها را قادر میسازد تا از طریق گفتاری با کاربران ارتباط برقرار کنند.
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست
در واقع یک مجموعه داده بزرگتر به چه معناست؟
مجموعه داده بزرگتر در حوزه هوش مصنوعی، به ویژه در Google Cloud Machine Learning، به مجموعه ای از داده ها اشاره دارد که از نظر اندازه و پیچیدگی گسترده هستند. اهمیت یک مجموعه داده بزرگتر در توانایی آن برای افزایش عملکرد و دقت مدل های یادگیری ماشین است. هنگامی که یک مجموعه داده بزرگ است، شامل
چند نمونه از فراپارامترهای الگوریتم چیست؟
در حوزه یادگیری ماشینی، هایپرپارامترها نقش مهمی در تعیین عملکرد و رفتار یک الگوریتم دارند. فراپارامترها پارامترهایی هستند که قبل از شروع فرآیند یادگیری تنظیم می شوند. آنها در طول آموزش یاد نمی گیرند. در عوض، آنها خود فرآیند یادگیری را کنترل می کنند. در مقابل، پارامترهای مدل در طول تمرین یاد می گیرند، مانند وزنه ها
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست
اگر الگوریتم یادگیری ماشینی انتخاب شده مناسب نباشد چه میشود و چگونه میتوان از انتخاب درست آن مطمئن شد؟
در حوزه هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی، انتخاب یک الگوریتم مناسب برای موفقیت هر پروژه بسیار مهم است. زمانی که الگوریتم انتخاب شده برای یک کار خاص مناسب نباشد، می تواند منجر به نتایج غیربهینه، افزایش هزینه های محاسباتی و استفاده ناکارآمد از منابع شود. بنابراین، داشتن آن ضروری است
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست
آیا Google Vision API تشخیص چهره را فعال می کند؟
Google Cloud Vision API ابزار قدرتمندی است که قابلیتهای مختلف تجزیه و تحلیل تصویر از جمله تشخیص و تشخیص چهرهها در تصاویر را ارائه میکند. با این حال، روشن کردن تمایز بین تشخیص چهره و تشخیص چهره برای پرداختن به سوال مورد نظر ضروری است. تشخیص چهره که به عنوان تشخیص چهره نیز شناخته می شود، فرآیندی است که از آن استفاده می شود
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, درک تصاویر, شناسایی چهره ها
چگونه می توان یک مدل هوش مصنوعی که یادگیری ماشینی را انجام می دهد پیاده سازی کرد؟
برای پیاده سازی یک مدل هوش مصنوعی که وظایف یادگیری ماشین را انجام می دهد، باید مفاهیم و فرآیندهای اساسی درگیر در یادگیری ماشین را درک کرد. یادگیری ماشینی (ML) زیرمجموعهای از هوش مصنوعی (AI) است که سیستمها را قادر میسازد تا بدون برنامهریزی صریح از تجربه یاد بگیرند و پیشرفت کنند. Google Cloud Machine Learning یک پلتفرم و ابزار ارائه می دهد
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست
چگونه می توان فهمید که چه زمانی باید از آموزش تحت نظارت در مقابل آموزش بدون نظارت استفاده کرد؟
یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت دو نوع اساسی از پارادایم های یادگیری ماشینی هستند که اهداف مجزایی را بر اساس ماهیت داده ها و اهداف کار در دست انجام می دهند. درک زمان استفاده از آموزش نظارت شده در مقابل آموزش بدون نظارت در طراحی مدل های یادگیری ماشین موثر بسیار مهم است. انتخاب بین این دو رویکرد بستگی دارد
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست
چگونه می توان فهمید که یک مدل به درستی آموزش دیده است؟ آیا دقت یک شاخص کلیدی است و آیا باید بالای 90 درصد باشد؟
تعیین اینکه آیا یک مدل یادگیری ماشینی به درستی آموزش داده شده است، جنبه مهمی از فرآیند توسعه مدل است. در حالی که دقت یک معیار مهم (یا حتی یک معیار کلیدی) در ارزیابی عملکرد یک مدل است، اما تنها شاخص یک مدل به خوبی آموزش دیده نیست. دستیابی به دقت بالاتر از 90 درصد امری جهانی نیست
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست
یادگیری ماشینی چیست؟
یادگیری ماشینی زیرشاخهای از هوش مصنوعی (AI) است که بر توسعه الگوریتمها و مدلهایی تمرکز دارد که رایانهها را قادر میسازد بدون برنامهریزی صریح یاد بگیرند و پیشبینی یا تصمیم بگیرند. این ابزار قدرتمندی است که به ماشینها اجازه میدهد تا به طور خودکار دادههای پیچیده را تجزیه و تحلیل و تفسیر کنند، الگوها را شناسایی کنند و تصمیمها یا پیشبینیهای آگاهانه بگیرند.
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست
آیا یادگیری ماشینی می تواند کیفیت داده های مورد استفاده را پیش بینی یا تعیین کند؟
یادگیری ماشینی، زیرشاخه ای از هوش مصنوعی، توانایی پیش بینی یا تعیین کیفیت داده های مورد استفاده را دارد. این امر از طریق تکنیک ها و الگوریتم های مختلف به دست می آید که ماشین ها را قادر می سازد از داده ها یاد بگیرند و پیش بینی ها یا ارزیابی های آگاهانه انجام دهند. در زمینه Google Cloud Machine Learning، این تکنیکها به کار گرفته میشوند
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست