اگر الگوریتم یادگیری ماشینی انتخاب شده مناسب نباشد چه میشود و چگونه میتوان از انتخاب درست آن مطمئن شد؟
در حوزه هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی، انتخاب یک الگوریتم مناسب برای موفقیت هر پروژه بسیار مهم است. زمانی که الگوریتم انتخاب شده برای یک کار خاص مناسب نباشد، می تواند منجر به نتایج غیربهینه، افزایش هزینه های محاسباتی و استفاده ناکارآمد از منابع شود. بنابراین، داشتن آن ضروری است
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست
آیا نمودارهای طبیعی شامل نمودارهای همزمان، نمودارهای استنادی یا نمودارهای متنی هستند؟
نمودارهای طبیعی طیف متنوعی از ساختارهای گراف را در بر می گیرند که روابط بین موجودات را در سناریوهای مختلف دنیای واقعی مدل می کنند. نمودارهای همزمان، نمودارهای استنادی و نمودارهای متنی همگی نمونههایی از نمودارهای طبیعی هستند که انواع مختلفی از روابط را نشان میدهند و به طور گسترده در کاربردهای مختلف در حوزه هوش مصنوعی استفاده میشوند. نمودارهای همزمانی نشان دهنده وقوع همزمان هستند
آیا یک مدل یادگیری ماشینی در طول آموزش نیاز به نظارت دارد؟
فرآیند آموزش یک مدل یادگیری ماشینی شامل قرار دادن آن در معرض حجم وسیعی از داده ها است تا بتواند الگوها را بیاموزد و پیش بینی یا تصمیم گیری کند بدون اینکه به طور صریح برای هر سناریو برنامه ریزی شود. در طول مرحله آموزش، مدل یادگیری ماشینی تحت یک سری تکرارها قرار می گیرد که در آن پارامترهای داخلی خود را برای به حداقل رساندن تنظیم می کند.
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست
چگونه می توان یک مدل هوش مصنوعی که یادگیری ماشینی را انجام می دهد پیاده سازی کرد؟
برای پیاده سازی یک مدل هوش مصنوعی که وظایف یادگیری ماشین را انجام می دهد، باید مفاهیم و فرآیندهای اساسی درگیر در یادگیری ماشین را درک کرد. یادگیری ماشینی (ML) زیرمجموعهای از هوش مصنوعی (AI) است که سیستمها را قادر میسازد تا بدون برنامهریزی صریح از تجربه یاد بگیرند و پیشرفت کنند. Google Cloud Machine Learning یک پلتفرم و ابزار ارائه می دهد
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست
مدل ترانسفورماتور از پیش آموزش دیده (GPT) چیست؟
یک ترانسفورماتور از پیش آموزشدیده مولد (GPT) نوعی مدل هوش مصنوعی است که از یادگیری بدون نظارت برای درک و تولید متنی شبیه انسان استفاده میکند. مدلهای GPT بر روی حجم وسیعی از دادههای متنی از قبل آموزش دیدهاند و میتوانند برای کارهای خاصی مانند تولید متن، ترجمه، خلاصهسازی و پاسخگویی به سؤال، بهخوبی تنظیم شوند. در زمینه یادگیری ماشین، به ویژه در داخل
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست
چگونه می توانیم تمام حاشیه نویسی های شی را از پاسخ API استخراج کنیم؟
برای استخراج تمام حاشیهنویسیهای شی از پاسخ API در زمینه هوش مصنوعی – Google Vision API – درک پیشرفته تصاویر – تشخیص اشیا، میتوانید از فرمت پاسخ ارائهشده توسط API استفاده کنید که شامل فهرستی از اشیاء شناسایی شده به همراه موارد مربوط به آنها است. جعبه های محدود و امتیازات اعتماد به نفس. با تجزیه
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, درک تصاویر پیشرفته, تشخیص اشیا, بررسی امتحان
توسعهدهندگان از کجا میتوانند درباره Cloud Vision API و قابلیتهای آن اطلاعات بیشتری کسب کنند؟
توسعهدهندگانی که میخواهند درباره Cloud Vision API و قابلیتهای آن بیشتر بیاموزند، منابع متعددی در اختیارشان است. این منابع اطلاعات، مثالها و مستندات دقیقی را برای کمک به توسعهدهندگان در درک و استفاده مؤثر از ویژگیهای Cloud Vision API ارائه میکنند. اول و مهمتر از همه، اسناد رسمی ارائه شده توسط گوگل یک شروع عالی است
چگونه مدلهای ترجمه سفارشی میتوانند برای اصطلاحات و مفاهیم تخصصی در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مفید باشند؟
مدلهای ترجمه سفارشی با ارائه اصطلاحات و مفاهیم تخصصی که برای حوزهها یا صنایع خاص طراحی شدهاند، میتوانند بهشدت به حوزه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی کمک کنند. این مدلها که با استفاده از تکنیکها و الگوریتمهای پیشرفته ساخته شدهاند، میتوانند دقت و ارتباط ترجمهها را افزایش دهند و در نهایت عملکرد کلی سیستمهای ترجمه ماشینی را بهبود بخشند. یکی از
هدف از تخصیص خروجی تماس چاپی به متغیری در TensorFlow چیست؟
هدف از تخصیص خروجی تماس چاپی به یک متغیر در TensorFlow، گرفتن و دستکاری اطلاعات چاپ شده برای پردازش بیشتر در چارچوب TensorFlow است. TensorFlow یک کتابخانه یادگیری ماشین منبع باز است که توسط Google توسعه یافته است و مجموعه ای جامع از ابزارها و عملکردها را برای ساخت و استقرار مدل های یادگیری ماشین ارائه می دهد.
چگونه یک نوت بوک Jupyter را به صورت محلی راه اندازی می کنید؟
برای راه اندازی یک نوت بوک Jupyter به صورت محلی، باید چند مرحله را دنبال کنید. Jupyter notebook یک برنامه وب منبع باز است که به شما امکان می دهد اسنادی را ایجاد و به اشتراک بگذارید که حاوی کد زنده، معادلات، تجسم ها و متن روایت هستند. این به طور گسترده در زمینه هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین برای اکتشاف داده های تعاملی استفاده می شود.
- 1
- 2