ML چیست؟
یادگیری ماشینی (ML) زیرشاخهای از هوش مصنوعی (AI) است که بر توسعه الگوریتمها و مدلهایی تمرکز دارد که رایانهها را قادر میسازد بدون برنامهریزی صریح یاد بگیرند و پیشبینی یا تصمیم بگیرند. الگوریتم های ML برای تجزیه و تحلیل و تفسیر الگوها و روابط پیچیده در داده ها طراحی شده اند و سپس از این دانش برای ایجاد اطلاعات استفاده می کنند.
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست
ایجاد الگوریتم هایی که بر اساس داده ها یاد می گیرند، پیش بینی می کنند و تصمیم می گیرند به چه معناست؟
ایجاد الگوریتمهایی که بر اساس دادهها یاد میگیرند، نتایج را پیشبینی میکنند و تصمیمگیری میکنند، هسته اصلی یادگیری ماشینی در زمینه هوش مصنوعی است. این فرآیند شامل آموزش مدلهایی است که از دادهها استفاده میکنند و به آنها اجازه میدهد الگوها را تعمیم دهند و پیشبینیها یا تصمیمگیریهای دقیقی روی دادههای جدید و نادیده بگیرند. در زمینه Google Cloud Machine
الگوریتم برآوردگر چیست؟
الگوریتم برآوردگر یک جزء اساسی در زمینه یادگیری ماشین است. با تخمین روابط بین ویژگیهای ورودی و برچسبهای خروجی، نقش مهمی در فرآیندهای آموزش و پیشبینی بازی میکند. در زمینه Google Cloud Machine Learning، برآوردگرها برای ساده سازی توسعه مدل های یادگیری ماشین با ارائه
برآوردگرها چیست؟
برآوردگرها نقش مهمی در زمینه یادگیری ماشین ایفا می کنند زیرا آنها مسئول تخمین پارامترها یا توابع ناشناخته بر اساس داده های مشاهده شده هستند. در زمینه Google Cloud Machine Learning، برآوردگرها برای آموزش مدلها و پیشبینی استفاده میشوند. در این پاسخ به بررسی مفهوم برآوردگرها می پردازیم و آنها را توضیح می دهیم
تفاوت بین یادگیری ماشین و یادگیری شناختی و اکتشافی چیست؟
یادگیری ماشینی، یادگیری شناختی، و یادگیری اکتشافی، همگی رویکردهایی در حوزه هوش مصنوعی (AI) هستند که هدفشان این است که ماشینها را قادر به یادگیری و تصمیمگیری کنند. در حالی که آنها برخی از شباهت ها را به اشتراک می گذارند، تفاوت های مشخصی بین این رویکردها وجود دارد. یادگیری ماشینی زیر شاخه ای از هوش مصنوعی است که بر توسعه الگوریتم ها و مدل ها تمرکز دارد
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست
برای انواع مشکلات: هدف، شرایط، وسیله، آیا درست است که اگر یکی از عناصر را ندانیم، از یادگیری ماشینی استفاده کنیم و اگر دو عنصر ناشناخته هستند، از یادگیری ماشینی نتوانیم استفاده کنیم؟
در زمینه هوش مصنوعی، به طور خاص در زمینه یادگیری ماشین ابری گوگل، انواع مشکلات را می توان به سه عنصر اصلی دسته بندی کرد: هدف، شرایط و ابزار. هر یک از این عناصر نقش مهمی در تعیین مناسب بودن استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین برای حل یک مشکل خاص دارند. با این حال، این است
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست
تعریف مدل در یادگیری ماشین چیست؟
یک مدل در یادگیری ماشین به یک نمایش یا الگوریتم ریاضی اشاره دارد که بر روی یک مجموعه داده آموزش داده می شود تا بدون برنامه ریزی صریح، پیش بینی یا تصمیم گیری کند. این یک مفهوم اساسی در زمینه هوش مصنوعی است و در کاربردهای مختلف، از تشخیص تصویر گرفته تا پردازش زبان طبیعی، نقش اساسی دارد. که در
چرا ارائه زمان های خاص هنگام گزارش یک مشکل به پشتیبانی مهندسی ابر گوگل مهم است؟
هنگام گزارش یک مشکل به Google Cloud Engineering Support، ارائه زمان های خاص به دلایل مختلف بسیار مهم است. این روش به عنوان بهترین روش در مدیریت مورد پشتیبانی GCP در نظر گرفته میشود و در حصول اطمینان از عیبیابی و حلوفصل کارآمد و مؤثر اهمیت زیادی دارد. با ارائه زمان های خاص، کاربران تیم پشتیبانی را قادر به تجزیه و تحلیل می کنند
پیشنهادات اصلی مجموعه خدمات مراقبت از مشتری Google Cloud چیست؟
مجموعه خدمات مراقبت از مشتری Google Cloud شامل طیف گسترده ای از پیشنهادات است که برای ارائه پشتیبانی و کمک جامع به کاربران پلتفرم Google Cloud (GCP) طراحی شده است. هدف این پیشنهادات تضمین این است که مشتریان می توانند به طور موثر از قابلیت های GCP استفاده کنند، مشکلات فنی را که ممکن است با آن مواجه شوند حل کنند و در صورت نیاز راهنمایی های متخصص دریافت کنند.
- منتشر شده در ابر رایانه, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, پشتیبانی GCP, دریافت پشتیبانی با Google Cloud Customer Care, بررسی امتحان
چگونه می توانید ویدیوهای خود را با استفاده از Google Cloud Video Intelligence قابل جستجو و کشف کنید؟
برای اینکه ویدیوهای خود را با استفاده از Google Cloud Video Intelligence قابل جستجو و کشف کنید، می توانید از ویژگی ها و قابلیت های قدرتمند ارائه شده توسط این پلتفرم استفاده کنید. Google Cloud Video Intelligence به شما امکان می دهد با تجزیه و تحلیل خودکار محتوای ویدیوهای خود و ایجاد ابرداده، بینش عملی را از ویدیوهای خود استخراج کنید. سپس می توان از این ابرداده برای افزایش قابلیت جستجو و
- منتشر شده در ابر رایانه, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, آزمایشگاه های GCP, Google Video Cloud Intelligence, بررسی امتحان