آیا keras راه حل بهتری نسبت به TFlearn است؟
Keras و TFlearn دو کتابخانه محبوب یادگیری عمیق هستند که بر روی TensorFlow، یک کتابخانه منبع باز قدرتمند برای یادگیری ماشین توسعه یافته توسط Google ساخته شده اند. در حالی که هدف Keras و TFlearn ساده کردن فرآیند ساخت شبکه های عصبی است، تفاوت هایی بین این دو وجود دارد که ممکن است بسته به نوع خاص، یکی را انتخاب بهتری کند.
متن به گفتار
متن به گفتار (TTS) یک فناوری است که متن را به زبان گفتاری تبدیل می کند. در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ابری گوگل، TTS نقش مهمی در افزایش تجربه و دسترسی کاربر دارد. با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین، سیستمهای TTS میتوانند گفتار انسانمانندی را از متن نوشته شده تولید کنند و برنامهها را قادر میسازد تا از طریق گفتاری با کاربران ارتباط برقرار کنند.
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست
چگونه می توانیم در عمل در برابر حملات brute force دفاع کنیم؟
دفاع در برابر حملات brute force در حفظ امنیت برنامه های کاربردی وب بسیار مهم است. حملات Brute Force شامل آزمایش ترکیب های متعددی از نام های کاربری و رمز عبور برای دسترسی غیرمجاز به یک سیستم است. این حملات می توانند خودکار شوند و آنها را به ویژه خطرناک می کند. در عمل، چندین استراتژی وجود دارد که می تواند برای محافظت در برابر بی رحمی به کار رود
- منتشر شده در امنیت سایبری, تست نفوذ برنامه های کاربردی وب EITC/IS/WAPT, تست نیروی بی رحم, تست نیروی بی رحم با Burp Suite
در TensorFlow 2.0 و جدیدتر، جلسات دیگر مستقیماً استفاده نمی شوند. آیا دلیلی برای استفاده از آنها وجود دارد؟
در نسخههای TensorFlow 2.0 و نسخههای بعدی، مفهوم جلسات که یک عنصر اساسی در نسخههای قبلی تنسورفلو بود، منسوخ شده است. از Session ها در TensorFlow 1.x برای اجرای نمودارها یا بخش هایی از نمودارها استفاده شد که امکان کنترل زمان و مکان انجام محاسبات را فراهم می کرد. با این حال، با معرفی TensorFlow 2.0، اجرای مشتاقانه تبدیل شد
- منتشر شده در هوش مصنوعی, یادگیری عمیق EITC/AI/DLTF با TensorFlow, TensorFlow, اصول TensorFlow
آیا می توان حالت های درهم تنیده کوانتومی را در برهم نهی ها نسبت به ضرب تانسور از هم جدا کرد؟
در مکانیک کوانتومی، درهم تنیدگی پدیدهای است که در آن دو یا چند ذره بهگونهای به هم متصل میشوند که نمیتوان وضعیت یک ذره را مستقل از حالت ذرههای دیگر توصیف کرد، حتی زمانی که آنها با فواصل زیادی از هم جدا شوند. این پدیده به دلیل غیر کلاسیک بودنش مورد توجه زیادی قرار گرفته است
- منتشر شده در اطلاعات کوانتومی, مبانی اطلاعات کوانتومی EITC/QI/QIF, درهمتنیدگی کوانتومی, گرفتگی
آیا ناهمدوسی را می توان با درهم تنیدگی سیستم کوانتومی با محیط اطرافش توضیح داد؟
عدم انسجام در سیستم های کوانتومی یک مفهوم اساسی است که نقش مهمی در رفتار و درک سیستم های کوانتومی ایفا می کند. فرآیند عدم انسجام زمانی اتفاق میافتد که یک سیستم کوانتومی با محیط اطراف خود تعامل داشته باشد و منجر به از بین رفتن انسجام و ظهور رفتار کلاسیک شود. این پدیده در هنگام بررسی ضروری است
- منتشر شده در اطلاعات کوانتومی, مبانی اطلاعات کوانتومی EITC/QI/QIF, درهمتنیدگی کوانتومی, گرفتگی
آیا الگوریتم جستجوی کوانتومی گروور افزایش نمایی مشکل جستجوی شاخص را معرفی می کند؟
الگوریتم جستجوی کوانتومی گروور در واقع در مقایسه با الگوریتمهای کلاسیک، سرعت نمایی را در مسئله جستجوی شاخص معرفی میکند. این الگوریتم که توسط Lov Grover در سال 1996 پیشنهاد شد، یک الگوریتم کوانتومی است که میتواند یک پایگاه داده مرتبنشده از N ورودیها را با پیچیدگی زمانی O(√N) جستجو کند، در حالی که بهترین الگوریتم کلاسیک، جستجوی brute-force، به زمان O(N) نیاز دارد.
آیا می توان یک سیستم کوانتومی را بر اساس متعامد دلخواه اندازه گیری کرد؟
در قلمرو مکانیک کوانتومی، مفهوم اندازهگیری یک سیستم کوانتومی در یک مبنای متعامد دلخواه یک جنبه اساسی است که زیربنای درک ویژگیهای اطلاعات کوانتومی است. برای پرداختن مستقیم به این سوال، بله، یک سیستم کوانتومی در واقع می تواند بر اساس یک مبنای متعارف دلخواه اندازه گیری شود. این قابلیت سنگ بنای کوانتوم است
آیا آزمایش نابرابری های بل یا CHSH نشان می دهد که ممکن است مکانیک کوانتومی محلی باشد اما اصل واقع گرایی را نقض کند؟
آزمایش نابرابریهای بل یا CHSH (کلاوزر-هورن-شیمونی-هولت) نقش مهمی در بررسی اصول بنیادی مکانیک کوانتومی، بهویژه در مورد محلی بودن و واقعگرایی ایفا میکند. نقض نابرابریهای بل یا CHSH نشان میدهد که پیشبینیهای مکانیک کوانتومی را نمیتوان با نظریههای متغیر پنهان محلی توضیح داد، که هم به محلی بودن و هم به واقعگرایی پایبند هستند. با این حال، آن را
آیا پایه با بردارهایی به نام |+> و |-> یک مبنای حداکثر غیر متعامد را در رابطه با مبنای محاسباتی با بردارهایی به نام |0> و |1> نشان می دهد (به این معنی که |+> و |-> در 45 درجه هستند. در رابطه با 0> و 1>)؟
در علم اطلاعات کوانتومی، مفهوم پایگاه ها نقش مهمی در درک و دستکاری حالات کوانتومی ایفا می کند. پایه ها مجموعه ای از بردارها هستند که می توانند برای نمایش هر حالت کوانتومی از طریق ترکیب خطی این بردارها استفاده شوند. مبنای محاسباتی که اغلب به صورت |0⟩ و |1⟩ نشان داده می شود، یکی از اساسی ترین مبانی است.
- منتشر شده در اطلاعات کوانتومی, مبانی اطلاعات کوانتومی EITC/QI/QIF, دستکاری چرخش, کنترل کلاسیک