آیا پایتون برای یادگیری ماشین ضروری است؟
Python به دلیل سادگی، تطبیق پذیری و در دسترس بودن کتابخانه ها و چارچوب های متعددی که از وظایف ML پشتیبانی می کنند، یک زبان برنامه نویسی پرکاربرد در زمینه یادگیری ماشین (ML) است. در حالی که استفاده از پایتون برای ML الزامی نیست، اما توسط بسیاری از پزشکان و محققان در این زمینه کاملاً توصیه و ترجیح داده می شود.
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست
چند نمونه از یادگیری نیمه نظارتی چیست؟
یادگیری نیمه نظارتی یک الگوی یادگیری ماشینی است که بین یادگیری نظارت شده (جایی که همه داده ها برچسب گذاری می شوند) و یادگیری بدون نظارت (جایی که هیچ داده ای برچسب گذاری نمی شود) قرار می گیرد. در یادگیری نیمه نظارتی، الگوریتم از ترکیب مقدار کمی از داده های برچسب دار و مقدار زیادی از داده های بدون برچسب یاد می گیرد. این رویکرد به ویژه هنگام به دست آوردن مفید است
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست
چگونه می توان فهمید که چه زمانی باید از آموزش تحت نظارت در مقابل آموزش بدون نظارت استفاده کرد؟
یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت دو نوع اساسی از پارادایم های یادگیری ماشینی هستند که اهداف مجزایی را بر اساس ماهیت داده ها و اهداف کار در دست انجام می دهند. درک زمان استفاده از آموزش نظارت شده در مقابل آموزش بدون نظارت در طراحی مدل های یادگیری ماشین موثر بسیار مهم است. انتخاب بین این دو رویکرد بستگی دارد
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست
چگونه می توان فهمید که یک مدل به درستی آموزش دیده است؟ آیا دقت یک شاخص کلیدی است و آیا باید بالای 90 درصد باشد؟
تعیین اینکه آیا یک مدل یادگیری ماشینی به درستی آموزش داده شده است، جنبه مهمی از فرآیند توسعه مدل است. در حالی که دقت یک معیار مهم (یا حتی یک معیار کلیدی) در ارزیابی عملکرد یک مدل است، اما تنها شاخص یک مدل به خوبی آموزش دیده نیست. دستیابی به دقت بالاتر از 90 درصد امری جهانی نیست
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست
یادگیری ماشینی چیست؟
یادگیری ماشینی زیرشاخهای از هوش مصنوعی (AI) است که بر توسعه الگوریتمها و مدلهایی تمرکز دارد که رایانهها را قادر میسازد بدون برنامهریزی صریح یاد بگیرند و پیشبینی یا تصمیم بگیرند. این ابزار قدرتمندی است که به ماشینها اجازه میدهد تا به طور خودکار دادههای پیچیده را تجزیه و تحلیل و تفسیر کنند، الگوها را شناسایی کنند و تصمیمها یا پیشبینیهای آگاهانه بگیرند.
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست
داده های برچسب دار چیست؟
دادههای برچسبگذاریشده، در زمینه هوش مصنوعی (AI) و بهویژه در حوزه یادگیری ماشین Google Cloud، به مجموعه دادهای اشاره دارد که با برچسبها یا دستههای خاصی حاشیهنویسی یا علامتگذاری شده است. این برچسب ها به عنوان حقیقت اصلی یا مرجع برای آموزش الگوریتم های یادگیری ماشین عمل می کنند. با مرتبط کردن نقاط داده با آنها
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست
بهترین راه برای یادگیری یادگیری ماشین برای یادگیرندگان حرکتی چیست؟
یادگیرندگان حرکتی افرادی هستند که از طریق فعالیت های بدنی و تجربیات عملی به بهترین شکل یاد می گیرند. هنگامی که صحبت از یادگیری در مورد یادگیری ماشین می شود، چندین استراتژی موثر وجود دارد که نیازهای یادگیرندگان حرکتی را برآورده می کند. در این پاسخ، ما بهترین راهها را برای یادگیرندگان جنبشی برای درک مفاهیم و اصول یادگیری ماشین بررسی خواهیم کرد.
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست
بردار پشتیبان چیست؟
بردار پشتیبان یک مفهوم اساسی در زمینه یادگیری ماشینی است، بهویژه در حوزه ماشینهای بردار پشتیبان (SVM). SVM ها یک کلاس قدرتمند از الگوریتم های یادگیری نظارت شده هستند که به طور گسترده برای کارهای طبقه بندی و رگرسیون استفاده می شوند. مفهوم بردار پشتیبان اساس نحوه کار و عملکرد SVMها را تشکیل می دهد
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست
کدام الگوریتم برای کدام الگوی داده مناسب است؟
در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، انتخاب مناسب ترین الگوریتم برای یک الگوی داده خاص برای دستیابی به نتایج دقیق و کارآمد بسیار مهم است. الگوریتم های مختلف برای رسیدگی به انواع خاصی از الگوهای داده طراحی شده اند و درک ویژگی های آنها می تواند عملکرد مدل های یادگیری ماشین را تا حد زیادی افزایش دهد. بیایید الگوریتم های مختلف را بررسی کنیم
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست
آیا یادگیری ماشینی می تواند کیفیت داده های مورد استفاده را پیش بینی یا تعیین کند؟
یادگیری ماشینی، زیرشاخه ای از هوش مصنوعی، توانایی پیش بینی یا تعیین کیفیت داده های مورد استفاده را دارد. این امر از طریق تکنیک ها و الگوریتم های مختلف به دست می آید که ماشین ها را قادر می سازد از داده ها یاد بگیرند و پیش بینی ها یا ارزیابی های آگاهانه انجام دهند. در زمینه Google Cloud Machine Learning، این تکنیکها به کار گرفته میشوند
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست