یادگیری گروهی چیست؟
یادگیری گروهی یک تکنیک یادگیری ماشینی است که شامل ترکیب چندین مدل برای بهبود عملکرد کلی و قدرت پیشبینی سیستم است. ایده اصلی پشت یادگیری گروهی این است که با تجمیع پیشبینیهای چند مدل، مدل حاصل اغلب میتواند از هر یک از مدلهای فردی درگیر بهتر عمل کند. چندین رویکرد مختلف وجود دارد
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست
کدام الگوریتم برای کدام الگوی داده مناسب است؟
در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، انتخاب مناسب ترین الگوریتم برای یک الگوی داده خاص برای دستیابی به نتایج دقیق و کارآمد بسیار مهم است. الگوریتم های مختلف برای رسیدگی به انواع خاصی از الگوهای داده طراحی شده اند و درک ویژگی های آنها می تواند عملکرد مدل های یادگیری ماشین را تا حد زیادی افزایش دهد. بیایید الگوریتم های مختلف را بررسی کنیم
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست
چگونه می توان داده های غیر عددی را در الگوریتم های یادگیری ماشین مدیریت کرد؟
مدیریت دادههای غیر عددی در الگوریتمهای یادگیری ماشینی برای استخراج بینشهای معنادار و انجام پیشبینیهای دقیق، یک کار حیاتی است. در حالی که بسیاری از الگوریتمهای یادگیری ماشین برای مدیریت دادههای عددی طراحی شدهاند، تکنیکهای متعددی برای پیشپردازش و تبدیل دادههای غیر عددی به قالبی مناسب برای تحلیل وجود دارد. در این پاسخ به بررسی می پردازیم