داده های برچسب دار چیست؟
دادههای برچسبگذاریشده، در زمینه هوش مصنوعی (AI) و بهویژه در حوزه یادگیری ماشین Google Cloud، به مجموعه دادهای اشاره دارد که با برچسبها یا دستههای خاصی حاشیهنویسی یا علامتگذاری شده است. این برچسب ها به عنوان حقیقت اصلی یا مرجع برای آموزش الگوریتم های یادگیری ماشین عمل می کنند. با مرتبط کردن نقاط داده با آنها
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست
آیا استنباط بخشی از آموزش مدل است تا پیشبینی؟
در زمینه یادگیری ماشینی، بهویژه در زمینه یادگیری ماشین ابری گوگل، عبارت «استنتاج بخشی از آموزش مدل است تا پیشبینی» کاملاً دقیق نیست. استنتاج و پیشبینی مراحل متمایز در خط لوله یادگیری ماشین هستند که هر کدام هدف متفاوتی را دنبال میکنند و در نقاط مختلفی از
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست
آیا “gcloud ml-engine jobs submit training” است دستور درستی برای ارسال شغل آموزشی است؟
دستور "gcloud ml-engine jobs submit training" است در واقع دستور درستی برای ارسال شغل آموزشی در Google Cloud Machine Learning است. این دستور بخشی از Google Cloud SDK (کیت توسعه نرم افزار) است و به طور خاص برای تعامل با خدمات یادگیری ماشین ارائه شده توسط Google Cloud طراحی شده است. هنگام اجرای این دستور، شما نیاز دارید
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, تخصص در یادگیری ماشین, واحدهای پردازش تانسور - تاریخچه و سخت افزار
آیا استفاده از پلتفرم های یادگیری ماشین رایگان است؟
پلتفرم های یادگیری ماشینی می توانند از نظر مدل های قیمت گذاری متفاوت باشند. در حالی که برخی از پلتفرمهای یادگیری ماشینی دسترسی رایگان به برخی ویژگیها یا استفاده محدود را ارائه میدهند، برخی دیگر ممکن است برای دسترسی کامل به خدمات خود نیاز به پرداخت داشته باشند. در مورد Google Cloud Machine Learning، بسته به نوع خاص، هر دو گزینه رایگان و پولی در دسترس هستند
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست
انتخاب اندازه بلوک روی یک دیسک پایدار چگونه بر عملکرد آن برای موارد استفاده مختلف تأثیر می گذارد؟
انتخاب اندازه بلوک روی یک دیسک پایدار میتواند به طور قابلتوجهی بر عملکرد آن برای موارد استفاده مختلف در زمینه هوش مصنوعی (AI) در هنگام استفاده از Google Cloud Machine Learning (ML) و پلتفرم Google Cloud AI برای علم دادههای مولد تأثیر بگذارد. اندازه بلوک به تکه هایی با اندازه ثابت اشاره دارد که داده ها در آنها ذخیره می شود
هدف از تنظیم دقیق یک مدل آموزش دیده چیست؟
تنظیم دقیق یک مدل آموزش دیده گامی مهم در زمینه هوش مصنوعی است، به ویژه در زمینه یادگیری ماشین ابری گوگل. هدف آن تطبیق یک مدل از پیش آموزشدیده با یک کار یا مجموعه داده خاص است، در نتیجه عملکرد آن را بهبود میبخشد و آن را برای کاربردهای دنیای واقعی مناسبتر میکند. این فرآیند شامل تنظیم
چگونه با استفاده از چارچوب تخمینگر TensorFlow در Google Cloud Machine Learning یک طبقهبندی خطی بسازیم؟
برای ساختن یک طبقهبندی خطی با استفاده از چارچوب تخمینگر TensorFlow در یادگیری ماشین ابری گوگل، میتوانید یک فرآیند گام به گام را دنبال کنید که شامل آمادهسازی دادهها، تعریف مدل، آموزش، ارزیابی و پیشبینی است. این توضیح جامع شما را از طریق هر یک از این مراحل راهنمایی می کند و ارزش آموزشی را بر اساس دانش واقعی ارائه می دهد. 1. آماده سازی داده ها: قبل از ساختن الف
مراحل استفاده از سرویس پیشبینی موتور یادگیری ماشین ابری Google چیست؟
فرآیند استفاده از سرویس پیشبینی Google Cloud Machine Learning Engine شامل چندین مرحله است که کاربران را قادر میسازد تا مدلهای یادگیری ماشین را برای پیشبینی در مقیاس به کار گیرند و از آن استفاده کنند. این سرویس که بخشی از پلتفرم Google Cloud AI است، راه حلی بدون سرور برای اجرای پیشبینیها بر روی مدلهای آموزشدیده ارائه میدهد و به کاربران اجازه میدهد تا بر