Vision API چگونه تصاویر را برای ارائه اطلاعات در مورد اشیا و برچسب ها تجزیه و تحلیل می کند؟
Google Cloud Vision API یک روش قدرتمند و کارآمد برای تجزیه و تحلیل تصاویر و استخراج اطلاعات ارزشمند در مورد اشیاء و برچسبهای درون آن تصاویر ارائه میکند. Vision API با استفاده از پیشرفتهترین الگوریتمهای یادگیری ماشین، از ترکیبی از مدلهای یادگیری عمیق و تکنیکهای بینایی رایانهای برای ارائه قابلیتهای تجزیه و تحلیل تصویر دقیق و قابل اعتماد استفاده میکند. در اوج
توسعهدهندگان از کجا میتوانند درباره Cloud Vision API و قابلیتهای آن اطلاعات بیشتری کسب کنند؟
توسعهدهندگانی که میخواهند درباره Cloud Vision API و قابلیتهای آن بیشتر بیاموزند، منابع متعددی در اختیارشان است. این منابع اطلاعات، مثالها و مستندات دقیقی را برای کمک به توسعهدهندگان در درک و استفاده مؤثر از ویژگیهای Cloud Vision API ارائه میکنند. اول و مهمتر از همه، اسناد رسمی ارائه شده توسط گوگل یک شروع عالی است
هدف اصلی Cloud Vision API چیست؟
هدف اصلی Cloud Vision API، ارائهای از Google، ارائه ابزاری قدرتمند و همهکاره به توسعهدهندگان برای ادغام قابلیتهای تجزیه و تحلیل و تشخیص تصویر در برنامههایشان است. این API از مدلهای پیشرفته یادگیری ماشین برای درک محتوای تصاویر استفاده میکند و توسعهدهندگان را قادر میسازد تا بینشهای ارزشمند را استخراج کنند و وظایف مختلف را خودکار کنند.
هدف اپلیکیشن اندرویدی توسعه یافته توسط نظیرینی و تیمش در مقابله با بیماری های محصولات کشاورزی چیست؟
برنامه اندرویدی که توسط Nazirini و تیمش توسعه داده شده است، با استفاده از قدرت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، هدفی مهم در مقابله با بیماریهای محصولات کشاورزی دارد. این نرم افزار نوآورانه از قابلیت های TensorFlow، یک چارچوب یادگیری ماشین منبع باز محبوب، برای شناسایی و شناسایی بیماری های محصول به طور دقیق و کارآمد استفاده می کند. هدف اولیه از این
پس از ارسال درخواست حاشیه نویسی تصویر به سرویس، چه چیزی در پاسخ JSON ظاهر می شود و چه چیزی را ارائه می دهد؟
هنگامی که درخواست حاشیه نویسی تصویر را به سرویس Cloud Vision در Google Cloud Platform ارسال می کنید، پاسخ JSON که دریافت می کنید حاوی اطلاعات ارزشمندی درباره تصویر و حاشیه نویسی های آن است. این پاسخ تجزیه و تحلیل جامعی از تصویر، از جمله ویژگیهای مختلف مانند برچسبها، نشانهها، لوگوها، متن و حالات چهره ارائه میدهد. پاسخ JSON
شبکه های فعال سازی چه اطلاعاتی در مورد برجسته بودن قسمت های مختلف یک تصویر ارائه می کنند؟
شبکههای فعالسازی اطلاعات ارزشمندی در مورد برجستگی بخشهای مختلف یک تصویر در زمینه دید کامپیوتری و تحلیل تصویر ارائه میدهند. این شبکهها نمایشی بصری از الگوهای فعالسازی یک مدل شبکه عصبی در هنگام پردازش تصویر هستند. با بررسی این شبکههای فعالسازی، میتوانیم به بینشهایی در مورد کدام حوزهها دست پیدا کنیم
مجموعه داده Open Images چیست و به چه نوع سؤالاتی می تواند پاسخ دهد؟
مجموعه داده Open Images مجموعه ای در مقیاس بزرگ از تصاویر حاشیه نویسی است که توسط گوگل در دسترس عموم قرار گرفته است. این به عنوان یک منبع ارزشمند برای محققان، توسعه دهندگان و متخصصان یادگیری ماشینی که در زمینه بینایی کامپیوتر کار می کنند، عمل می کند. مجموعه داده شامل میلیونها تصویر است که هر کدام با مجموعهای از برچسبها حاشیهنویسی شدهاند