هدف اصلی Cloud Vision API، ارائهای از Google، ارائه ابزاری قدرتمند و همهکاره به توسعهدهندگان برای ادغام قابلیتهای تجزیه و تحلیل و تشخیص تصویر در برنامههایشان است. این API از مدلهای پیشرفته یادگیری ماشین برای درک محتوای تصاویر استفاده میکند، و توسعهدهندگان را قادر میسازد تا بینشهای ارزشمند را استخراج کرده و وظایف مختلف مربوط به پردازش تصویر را خودکار کنند.
یکی از ویژگی های کلیدی Cloud Vision API توانایی آن در انجام طبقه بندی تصاویر است. با تجزیه و تحلیل ویژگی های بصری یک تصویر، API می تواند اشیا، صحنه ها و حتی محتوای صریح را شناسایی و دسته بندی کند. این عملکرد می تواند به ویژه در طیف گسترده ای از برنامه ها، مانند تعدیل محتوا، مدیریت موجودی، و تجارت الکترونیک مفید باشد. به عنوان مثال، یک بازار آنلاین می تواند به طور خودکار تصاویر محصول را طبقه بندی کند و جستجو و مرور موارد خاص را برای کاربران آسان تر می کند.
یکی دیگر از قابلیت های مهم Cloud Vision API تشخیص اشیا است. این ویژگی به توسعه دهندگان این امکان را می دهد که چندین شی را در یک تصویر به همراه جعبه های مرزی مربوطه آنها شناسایی و مکان یابی کنند. این می تواند در برنامه هایی مانند نظارت تصویری مفید باشد، جایی که API می تواند اشیاء یا افراد خاص را در زمان واقعی شناسایی و ردیابی کند. علاوه بر این، تشخیص اشیا می تواند در خودروهای خودران برای شناسایی عابران پیاده، علائم راهنمایی و رانندگی و سایر وسایل نقلیه مورد استفاده قرار گیرد و ایمنی و کارایی کلی سیستم های خودران را افزایش دهد.
تشخیص متن یکی دیگر از جنبه های مهم Cloud Vision API است. با استفاده از فناوری تشخیص کاراکتر نوری (OCR)، API می تواند متن را از تصاویر، از جمله متن چاپ شده و دست خط استخراج کند. این قابلیت را می توان در برنامه های کاربردی متعددی مانند دیجیتالی سازی اسناد، رونویسی خودکار و ترجمه متن به کار برد. به عنوان مثال، یک برنامه تلفن همراه می تواند از Cloud Vision API برای استخراج متن از تصاویر اسناد استفاده کند و به کاربران امکان می دهد به راحتی محتوای آن اسناد را جستجو و ویرایش کنند.
علاوه بر این، Cloud Vision API قابلیت تشخیص و تجزیه و تحلیل چهره را ارائه می دهد. با تجزیه و تحلیل ویژگیهای چهره، میتواند ویژگیهای کلیدی مانند احساسات، نشانهها و حالات را شناسایی کند. این قابلیت کاربردهای مختلفی دارد، از جمله تشخیص چهره برای تأیید هویت، تجزیه و تحلیل احساسات برای تحقیقات بازار، و تجربیات شخصی کاربر در برنامههای واقعیت افزوده.
هدف اصلی Cloud Vision API ارائه مجموعه ای جامع از ابزارها برای تجزیه و تحلیل و تشخیص تصویر به توسعه دهندگان است. با استفاده از مدلهای یادگیری ماشین، این API توسعهدهندگان را قادر میسازد تا کارهایی مانند طبقهبندی تصویر، تشخیص اشیا، تشخیص متن و تحلیل چهره را انجام دهند. این قابلیتها را میتوان در طیف گستردهای از برنامهها، از تعدیل محتوا و تجارت الکترونیک تا سیستمهای نظارتی و تجربیات واقعیت افزوده، اعمال کرد.
سایر پرسش ها و پاسخ های اخیر در مورد EITC/AI/GVAPI Google Vision API:
- چند دسته از پیش تعریف شده برای تشخیص شی در Google Vision API چیست؟
- آیا Google Vision API تشخیص چهره را فعال می کند؟
- چگونه می توان متن نمایشگر را هنگام ترسیم مرزهای شی با استفاده از تابع "draw_vertices" به تصویر اضافه کرد؟
- پارامترهای متد "draw.line" در کد ارائه شده چیست و چگونه از آنها برای کشیدن خطوط بین مقادیر رئوس استفاده می شود؟
- چگونه می توان از کتابخانه بالش برای ترسیم مرزهای اشیا در پایتون استفاده کرد؟
- هدف از تابع "draw_vertices" در کد ارائه شده چیست؟
- چگونه Google Vision API می تواند به درک اشکال و اشیاء در یک تصویر کمک کند؟
- چگونه کاربران می توانند تصاویر مشابه بصری توصیه شده توسط API را کاوش کنند؟
- عناصر مختلف ارائه شده در شی پاسخ ویژگی تشخیص وب Google Vision API چیست؟
- چگونه ویژگی Web Detection به تولید برچسب برای تصاویر آپلود شده کمک می کند؟
سوالات و پاسخهای بیشتر را در EITC/AI/GVAPI Google Vision API مشاهده کنید