آیا می توان از فایل پیکربندی برای استقرار مدل CMLE هنگام استفاده از آموزش مدل ML توزیع شده استفاده کرد تا مشخص کند که چه تعداد ماشین در آموزش استفاده می شود؟
هنگام استفاده از آموزش مدل یادگیری ماشینی توزیع شده (ML) در پلتفرم Google Cloud AI، در واقع می توانید از فایل پیکربندی برای استقرار مدل CMLE (موتور یادگیری ماشین ابری) برای تعیین تعداد ماشین های مورد استفاده در آموزش استفاده کنید. با این حال، نمی توان به طور مستقیم نوع ماشین های مورد استفاده را تعریف کرد. که در
سه خانواده مختلف از نوع ماشین موجود در Compute Engine کدامند؟
در موتور محاسباتی پلتفرم ابری گوگل، سه خانواده مختلف از نوع ماشین موجود است: استاندارد، حافظه بالا، و پردازنده مرکزی بالا. هر خانواده برای پاسخگویی به نیازهای بار کاری خاص طراحی شده است و طیف وسیعی از منابع و قابلیت ها را برای برآوردن نیازهای محاسباتی متنوع فراهم می کند. 1. انواع ماشین های استاندارد: این نوع ماشین ها تعادلی بین CPU و منابع حافظه ایجاد می کنند
- منتشر شده در ابر رایانه, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, مفاهیم اساسی GCP, موتور محاسبه, بررسی امتحان
دو نوع ماشین موجود در Compute Engine چیست؟
در Compute Engine، که بخشی از Google Cloud Platform (GCP) است، دو نوع ماشین موجود است: انواع ماشین های از پیش تعریف شده و انواع ماشین های سفارشی. این نوع ماشینها پیکربندیهای مختلفی از منابع سختافزار مجازی را ارائه میکنند و به کاربران اجازه میدهند تا سطح مناسبی از عملکرد و هزینه را برای حجم کاری خود انتخاب کنند. 1. انواع ماشین های از پیش تعریف شده:
- منتشر شده در ابر رایانه, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, مفاهیم اساسی GCP, موتور محاسبه, بررسی امتحان