متن به گفتار (TTS) چیست و چگونه با هوش مصنوعی کار می کند؟
متن به گفتار (TTS) یک فناوری است که متن را به زبان گفتاری تبدیل می کند. در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ابری گوگل، TTS نقش مهمی در افزایش تجربه و دسترسی کاربر دارد. با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین، سیستمهای TTS میتوانند گفتار انسانمانندی را از متن نوشته شده تولید کنند و برنامهها را قادر میسازد تا از طریق گفتاری با کاربران ارتباط برقرار کنند.
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست
چند نمونه از فراپارامترهای الگوریتم چیست؟
در حوزه یادگیری ماشینی، هایپرپارامترها نقش مهمی در تعیین عملکرد و رفتار یک الگوریتم دارند. فراپارامترها پارامترهایی هستند که قبل از شروع فرآیند یادگیری تنظیم می شوند. آنها در طول آموزش یاد نمی گیرند. در عوض، آنها خود فرآیند یادگیری را کنترل می کنند. در مقابل، پارامترهای مدل در طول تمرین یاد می گیرند، مانند وزنه ها
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست
یادگیری گروهی چیست؟
یادگیری گروهی یک تکنیک یادگیری ماشینی است که شامل ترکیب چندین مدل برای بهبود عملکرد کلی و قدرت پیشبینی سیستم است. ایده اصلی پشت یادگیری گروهی این است که با تجمیع پیشبینیهای چند مدل، مدل حاصل اغلب میتواند از هر یک از مدلهای فردی درگیر بهتر عمل کند. چندین رویکرد مختلف وجود دارد
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست
اگر الگوریتم یادگیری ماشینی انتخاب شده مناسب نباشد چه میشود و چگونه میتوان از انتخاب درست آن مطمئن شد؟
در حوزه هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی، انتخاب یک الگوریتم مناسب برای موفقیت هر پروژه بسیار مهم است. زمانی که الگوریتم انتخاب شده برای یک کار خاص مناسب نباشد، می تواند منجر به نتایج غیربهینه، افزایش هزینه های محاسباتی و استفاده ناکارآمد از منابع شود. بنابراین، داشتن آن ضروری است
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست
آیا یک مدل یادگیری ماشینی در طول آموزش نیاز به نظارت دارد؟
فرآیند آموزش یک مدل یادگیری ماشینی شامل قرار دادن آن در معرض حجم وسیعی از داده ها است تا بتواند الگوها را بیاموزد و پیش بینی یا تصمیم گیری کند بدون اینکه به طور صریح برای هر سناریو برنامه ریزی شود. در طول مرحله آموزش، مدل یادگیری ماشینی تحت یک سری تکرارها قرار می گیرد که در آن پارامترهای داخلی خود را برای به حداقل رساندن تنظیم می کند.
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست
پارامترهای کلیدی مورد استفاده در الگوریتم های مبتنی بر شبکه عصبی کدامند؟
در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، الگوریتمهای مبتنی بر شبکه عصبی نقشی اساسی در حل مسائل پیچیده و پیشبینیهای مبتنی بر داده دارند. این الگوریتم ها از لایه های به هم پیوسته گره ها تشکیل شده اند که از ساختار مغز انسان الهام گرفته شده اند. برای آموزش و استفاده مؤثر از شبکههای عصبی، چندین پارامتر کلیدی ضروری است
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست
چگونه می توان یک مدل هوش مصنوعی که یادگیری ماشینی را انجام می دهد پیاده سازی کرد؟
برای پیاده سازی یک مدل هوش مصنوعی که وظایف یادگیری ماشین را انجام می دهد، باید مفاهیم و فرآیندهای اساسی درگیر در یادگیری ماشین را درک کرد. یادگیری ماشینی (ML) زیرمجموعهای از هوش مصنوعی (AI) است که سیستمها را قادر میسازد تا بدون برنامهریزی صریح از تجربه یاد بگیرند و پیشرفت کنند. Google Cloud Machine Learning یک پلتفرم و ابزار ارائه می دهد
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست
یادگیری گروهی چیست؟
یادگیری گروهی یک تکنیک یادگیری ماشینی است که هدف آن بهبود عملکرد یک مدل با ترکیب چندین مدل است. از این ایده استفاده می کند که ترکیب چند یادگیرنده ضعیف می تواند یک یادگیرنده قوی ایجاد کند که عملکرد بهتری نسبت به هر مدل فردی دارد. این رویکرد به طور گسترده در وظایف مختلف یادگیری ماشین برای افزایش دقت پیشبینی استفاده میشود.
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست
چگونه می توان سوگیری ها را در یادگیری ماشین تشخیص داد و چگونه می توان از این سوگیری ها جلوگیری کرد؟
تشخیص سوگیری ها در مدل های یادگیری ماشینی یک جنبه حیاتی برای اطمینان از سیستم های هوش مصنوعی منصفانه و اخلاقی است. سوگیری ها می توانند از مراحل مختلف خط لوله یادگیری ماشین، از جمله جمع آوری داده ها، پیش پردازش، انتخاب ویژگی، آموزش مدل، و استقرار ایجاد شوند. تشخیص سوگیری ها شامل ترکیبی از تجزیه و تحلیل آماری، دانش حوزه و تفکر انتقادی است. در این پاسخ ما
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست
مدل ترانسفورماتور از پیش آموزش دیده (GPT) چیست؟
یک ترانسفورماتور از پیش آموزشدیده مولد (GPT) نوعی مدل هوش مصنوعی است که از یادگیری بدون نظارت برای درک و تولید متنی شبیه انسان استفاده میکند. مدلهای GPT بر روی حجم وسیعی از دادههای متنی از قبل آموزش دیدهاند و میتوانند برای کارهای خاصی مانند تولید متن، ترجمه، خلاصهسازی و پاسخگویی به سؤال، بهخوبی تنظیم شوند. در زمینه یادگیری ماشین، به ویژه در داخل
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست