کتابخانه Pillow ابزاری قدرتمند در پایتون است که امکان دستکاری و پردازش تصویر را فراهم می کند. عملکردهای مختلفی را برای کار با تصاویر فراهم می کند، از جمله توانایی ترسیم مرزهای اشیا. در زمینه هوش مصنوعی و Google Vision API، از کتابخانه Pillow می توان برای افزایش درک اشکال و اشیاء با برجسته کردن بصری مرزهای آنها استفاده کرد.
برای ترسیم مرزهای اشیا با استفاده از کتابخانه Pillow، ابتدا باید تصویری را بارگذاری کنیم که میخواهیم حاشیهها را روی آن بکشیم. این را می توان با استفاده از تابع «Image.open()» که مسیر فایل تصویر را به عنوان آرگومان می گیرد، به دست آورد. هنگامی که تصویر بارگذاری شد، میتوانیم نمونهای از کلاس «ImageDraw» از کتابخانه Pillow ایجاد کنیم که روشهایی را برای طراحی روی تصاویر ارائه میکند.
برای ترسیم مرزهای اشیا، باید اشیاء موجود در تصویر را شناسایی کنیم. این را می توان با استفاده از Google Vision API انجام داد که قابلیت های پیشرفته تجزیه و تحلیل تصویر را ارائه می دهد. با استفاده از Google Vision API، میتوانیم مختصات جعبه مرزی اشیاء موجود در تصویر را بدست آوریم. این مختصات جعبه مرزی، ناحیه مستطیلی را که هر شی را در بر می گیرد، تعریف می کند.
هنگامی که مختصات جعبه مرزی را داشتیم، میتوانیم از متد «ImageDraw.rectangle()» برای ترسیم مرزها استفاده کنیم. این روش مختصات گوشه های بالا-چپ و پایین-راست مستطیل را به عنوان آرگومان به همراه پارامترهای اختیاری مانند رنگ و عرض طرح می گیرد. با تکرار بر روی مختصات جعبه مرزی هر شی، می توانیم مرزهای مربوطه را روی تصویر ترسیم کنیم.
در اینجا یک نمونه کد کد وجود دارد که نحوه استفاده از کتابخانه Pillow را برای ترسیم مرزهای شی نشان می دهد:
python from PIL import Image, ImageDraw # Load the image image = Image.open('path/to/image.jpg') # Create an instance of ImageDraw draw = ImageDraw.Draw(image) # Bounding box coordinates of an object object_bbox = (x1, y1, x2, y2) # Draw the object border draw.rectangle(object_bbox, outline='red', width=2) # Save the modified image image.save('path/to/output.jpg')
در مثال بالا، متغیر «object_bbox» مختصات جعبه مرزی یک شی را نشان میدهد. پارامتر "outline" رنگ حاشیه را مشخص می کند (در این مورد قرمز) و پارامتر "width" ضخامت حاشیه را تعیین می کند.
با استفاده از کتابخانه Pillow در ارتباط با Google Vision API، میتوانیم درک اشکال و اشیاء را با برجسته کردن بصری مرزهای آنها افزایش دهیم. این می تواند به ویژه در کاربردهای مختلف مانند تشخیص اشیا، تقسیم بندی تصویر و تجزیه و تحلیل بصری مفید باشد.
کتابخانه Pillow راه مناسبی برای ترسیم مرزهای اشیا در پایتون فراهم می کند. با استفاده از Google Vision API برای به دست آوردن مختصات جعبه مرزی اشیا، میتوانیم از روش «ImageDraw.rectangle()» کتابخانه Pillow برای ترسیم مرزها روی تصاویر استفاده کنیم. این رویکرد درک اشکال و اشیاء را افزایش می دهد و امکان تجزیه و تحلیل و تجسم تصویر پیشرفته را فراهم می کند.
سایر پرسش ها و پاسخ های اخیر در مورد ترسیم مرزهای شی با استفاده از کتابخانه python بالش:
- چگونه می توان متن نمایشگر را هنگام ترسیم مرزهای شی با استفاده از تابع "draw_vertices" به تصویر اضافه کرد؟
- پارامترهای متد "draw.line" در کد ارائه شده چیست و چگونه از آنها برای کشیدن خطوط بین مقادیر رئوس استفاده می شود؟
- هدف از تابع "draw_vertices" در کد ارائه شده چیست؟
- چگونه Google Vision API می تواند به درک اشکال و اشیاء در یک تصویر کمک کند؟