Google Vision API یک ابزار قدرتمند در زمینه هوش مصنوعی است که می تواند کمک زیادی به درک اشکال و اشیاء در یک تصویر کند. با استفاده از الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین، API توسعه دهندگان را قادر می سازد تا اطلاعات ارزشمندی را از تصاویر استخراج کنند، از جمله شناسایی و تجزیه و تحلیل اشکال و اشیاء مختلف موجود در تصویر.
یکی از ویژگی های کلیدی Google Vision API توانایی آن در انجام تشخیص اشیا است. این بدان معنی است که API می تواند به طور دقیق اشیاء مختلف را در یک تصویر شناسایی و طبقه بندی کند. با استفاده از یک مدل گسترده از پیش آموزش دیده، API می تواند طیف وسیعی از اشیاء، مانند حیوانات، وسایل نقلیه، ساختمان ها و اقلام روزمره را تشخیص دهد. این می تواند به ویژه در برنامه هایی مفید باشد که در آنها به تشخیص خودکار اشیا نیاز است، مانند وسایل نقلیه خودران، سیستم های نظارت، یا ابزارهای سازماندهی تصویر.
علاوه بر تشخیص اشیا، Google Vision API همچنین عملکردی را برای درک اشکال موجود در یک تصویر ارائه می دهد. این از طریق استفاده از قابلیت های تشخیص کانتور API به دست می آید. تشخیص کانتور شامل شناسایی مرزهای اشیاء درون یک تصویر با ردیابی خطوط کلی شکل آنها است. با استفاده از این ویژگی، توسعهدهندگان میتوانند مختصات خطوط را بهدست آورند، که سپس میتوان از آن برای ترسیم مرزهای شی یا انجام تجزیه و تحلیل بیشتر استفاده کرد.
برای ترسیم مرزهای شی با استفاده از Google Vision API در پایتون، می توان از کتابخانه Pillow که یک کتابخانه پردازش تصویر محبوب است استفاده کرد. اول، API را می توان برای انجام تشخیص شی در تصویر مورد نظر استفاده کرد. API لیستی از اشیاء را به همراه مختصات جعبه مرزی مربوطه آنها برمی گرداند. سپس می توان از این مختصات برای ترسیم مرزهای شی روی تصویر با استفاده از کتابخانه Pillow استفاده کرد. با تکرار در فهرست اشیاء و مختصات آنها، می توان مستطیل ها یا چند ضلعی ها را در اطراف هر جسم شناسایی شده ترسیم کرد و به طور موثر شکل آنها را برجسته کرد.
به عنوان مثال، برنامه ای را در نظر بگیرید که هدف آن شناسایی و برچسب گذاری خودکار میوه های مختلف در یک تصویر است. با استفاده از قابلیتهای تشخیص شیء Google Vision API، برنامه میتواند میوههای موجود در تصویر را شناسایی کند. API مختصات جعبه های مرزی اطراف هر میوه را برمی گرداند. سپس میتوان از این مختصات با کتابخانه Pillow برای ترسیم مستطیلهایی در اطراف هر میوه استفاده کرد و شکلهای آنها را بهصورت بصری نشان داد. این می تواند یک ابزار ارزشمند در حوزه های مختلف، مانند مرتب سازی میوه ها در کشاورزی یا مدیریت خودکار موجودی در فروشگاه های مواد غذایی باشد.
Google Vision API یک ابزار قدرتمند برای درک اشکال و اشیاء در یک تصویر است. قابلیت های تشخیص اشیاء آن امکان شناسایی و طبقه بندی دقیق اشیاء مختلف را فراهم می کند، در حالی که تشخیص کانتور استخراج اطلاعات شکل را امکان پذیر می کند. با ترکیب API با کتابخانههایی مانند Pillow، توسعهدهندگان میتوانند حاشیههای شی را ترسیم کنند و تجزیه و تحلیل بیشتری روی اشکال موجود در یک تصویر انجام دهند.
سایر پرسش ها و پاسخ های اخیر در مورد ترسیم مرزهای شی با استفاده از کتابخانه python بالش:
- چگونه می توان متن نمایشگر را هنگام ترسیم مرزهای شی با استفاده از تابع "draw_vertices" به تصویر اضافه کرد؟
- پارامترهای متد "draw.line" در کد ارائه شده چیست و چگونه از آنها برای کشیدن خطوط بین مقادیر رئوس استفاده می شود؟
- چگونه می توان از کتابخانه بالش برای ترسیم مرزهای اشیا در پایتون استفاده کرد؟
- هدف از تابع "draw_vertices" در کد ارائه شده چیست؟