ویژگی برچسبهای شناسایی در Cloud Vision API به هدف شناسایی و برچسبگذاری خودکار اشیا، صحنهها و مفاهیم درون یک تصویر عمل میکند. این ویژگی از الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل محتوای بصری یک تصویر و ایجاد لیستی از برچسب های مرتبط که محتوای آن را توصیف می کند، استفاده می کند. با ارائه مجموعه ای جامع از برچسب ها، ویژگی تشخیص برچسب ها به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا بینش های ارزشمندی را از تصاویر استخراج کنند، قابلیت های جستجوی تصویر را افزایش دهند و برنامه های کاربردی هوشمندی با قابلیت تشخیص تصویر بسازند.
هدف اصلی ویژگی تشخیص برچسب ها ارائه درک سطح بالایی از محتوای بصری موجود در یک تصویر است. با تجزیه و تحلیل ویژگیهای بصری مختلف مانند اشکال، رنگها، بافتها و الگوها به این مهم دست مییابد. Cloud Vision API از مجموعه داده وسیعی از تصاویر برچسبگذاری شده برای آموزش مدلهای خود استفاده میکند و آن را قادر میسازد طیف وسیعی از اشیاء و صحنهها را با درجه بالایی از دقت تشخیص دهد.
برچسب های تولید شده توسط ویژگی تشخیص برچسب ها را می توان در برنامه های مختلف استفاده کرد. به عنوان مثال، در تجارت الکترونیک، API می تواند برای برچسب گذاری خودکار تصاویر محصول با برچسب های مرتبط مانند "پیراهن"، "شلوار" یا "کفش" استفاده شود. این امکان را برای دسته بندی، جستجو و سیستم های توصیه دقیق تر و کارآمدتر محصولات فراهم می کند. در زمینه مدیریت دارایی دیجیتال، ویژگی شناسایی برچسب ها می تواند با اختصاص خودکار برچسب های توصیفی به هر تصویر، به سازماندهی و فهرست بندی مجموعه های بزرگی از تصاویر کمک کند.
علاوه بر این، ویژگی تشخیص برچسبها میتواند در سیستمهای تعدیل محتوا برای شناسایی محتوای بالقوه نامناسب یا حساس در تصاویر استفاده شود. با تجزیه و تحلیل برچسب های مرتبط با یک تصویر، توسعه دهندگان می توانند اقدامات پیشگیرانه ای را برای جلوگیری از انتشار محتوای مضر یا توهین آمیز اجرا کنند.
برای استفاده از ویژگی تشخیص برچسب ها در Cloud Vision API، توسعه دهندگان می توانند یک تصویر را به عنوان ورودی به API ارسال کنند، یا به عنوان یک فایل تصویر مستقیم یا به عنوان یک URL که به تصویر اشاره می کند. سپس API تصویر را تجزیه و تحلیل میکند و فهرستی از برچسبها را همراه با امتیازات اطمینان مربوطه آنها برمیگرداند. امتیاز اطمینان نشان دهنده سطح اطمینانی است که API با آن یک برچسب خاص را شناسایی کرده است. توسعه دهندگان می توانند از این اطلاعات برای فیلتر کردن و اولویت بندی برچسب ها بر اساس نیازهای خاص خود استفاده کنند.
ویژگی تشخیص برچسب ها در Cloud Vision API نقش مهمی در این امکان ایفا می کند که توسعه دهندگان بتوانند به طور خودکار اشیا، صحنه ها و مفاهیم درون تصاویر را شناسایی و برچسب گذاری کنند. با استفاده از الگوریتمهای پیشرفته یادگیری ماشین، این ویژگی ابزار ارزشمندی برای تشخیص تصویر، سازماندهی محتوا و برنامههای تعدیل میکند.
سایر پرسش ها و پاسخ های اخیر در مورد EITC/AI/GVAPI Google Vision API:
- آیا Google Vision API می تواند برای شناسایی و برچسب گذاری اشیاء با کتابخانه Python pillow در ویدیوها به جای تصاویر اعمال شود؟
- چگونه می توان مرزهای اشیاء اطراف حیوانات را در تصاویر و فیلم ها پیاده سازی کرد و این حاشیه ها را با نام حیوانات خاص برچسب گذاری کرد؟
- چند دسته از پیش تعریف شده برای تشخیص شی در Google Vision API چیست؟
- آیا Google Vision API تشخیص چهره را فعال می کند؟
- چگونه می توان متن نمایشگر را هنگام ترسیم مرزهای شی با استفاده از تابع "draw_vertices" به تصویر اضافه کرد؟
- پارامترهای متد "draw.line" در کد ارائه شده چیست و چگونه از آنها برای کشیدن خطوط بین مقادیر رئوس استفاده می شود؟
- چگونه می توان از کتابخانه بالش برای ترسیم مرزهای اشیا در پایتون استفاده کرد؟
- هدف از تابع "draw_vertices" در کد ارائه شده چیست؟
- چگونه Google Vision API می تواند به درک اشکال و اشیاء در یک تصویر کمک کند؟
- چگونه کاربران می توانند تصاویر مشابه بصری توصیه شده توسط API را کاوش کنند؟
سوالات و پاسخهای بیشتر را در EITC/AI/GVAPI Google Vision API مشاهده کنید