هدف از پشتیبانی از نشانه گذاری در نوت بوک های Jupyter چیست؟
پشتیبانی Markdown در نوتبوکهای Jupyter یک هدف مهم را در تسهیل ایجاد اسناد تعاملی و جذاب انجام میدهد. نوت بوک های Jupyter به طور گسترده ای برای کاوش داده ها، تجزیه و تحلیل، و ارتباط یافته ها استفاده می شود، و علامت گذاری را به یک ابزار ضروری برای انتقال موثر اطلاعات تبدیل می کند. Markdown یک زبان نشانه گذاری سبک وزن است که به کاربران اجازه می دهد متن را قالب بندی کنند، تصاویر را اضافه کنند،
چگونه می توان سلول های جدید را در یک نوت بوک Jupyter اضافه کرد؟
برای افزودن سلول های جدید در نوت بوک Jupyter، می توانید از رابط کاربر پسند و مجموعه ای از میانبرهای صفحه کلید ارائه شده توسط Jupyter استفاده کنید. این میانبرها برای افزایش بهره وری و ساده کردن گردش کار شما طراحی شده اند. در این پاسخ، راههای مختلف برای افزودن سلولهای جدید در نوتبوک Jupyter را بررسی میکنیم که شامل هر دو میشود
چگونه می توانید به اسناد عملکرد در نوت بوک های Jupyter دسترسی پیدا کنید؟
برای دسترسی به اسناد عملکرد در نوت بوک های Jupyter، می توانید از سیستم کمک داخلی ارائه شده توسط پایتون استفاده کنید. این سیستم به شما امکان می دهد اطلاعات مربوط به هر تابع یا ماژول، از جمله جزئیات استفاده، پارامترها و مقادیر بازگشتی آن را بازیابی کنید. با دسترسی به اسناد عملکرد، می توانید درک عمیق تری از نحوه استفاده به دست آورید
چگونه یک نوت بوک Jupyter را به صورت محلی راه اندازی می کنید؟
برای راه اندازی یک نوت بوک Jupyter به صورت محلی، باید چند مرحله را دنبال کنید. Jupyter notebook یک برنامه وب منبع باز است که به شما امکان می دهد اسنادی را ایجاد و به اشتراک بگذارید که حاوی کد زنده، معادلات، تجسم ها و متن روایت هستند. این به طور گسترده در زمینه هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین برای اکتشاف داده های تعاملی استفاده می شود.
برخی از ویژگی ها و قابلیت های نوت بوک Jupyter چیست؟
نوتبوکهای Jupyter یک ابزار ضروری در زمینه هوش مصنوعی، بهویژه در زمینه Google Cloud Machine Learning و مراحل بعدی در یادگیری ماشین هستند. این نوتبوکها طیف گستردهای از ویژگیها و قابلیتها را ارائه میدهند که توسعه و اجرای مدلهای یادگیری ماشین را بسیار افزایش میدهد. در این پاسخ به بررسی برخی از آنها می پردازیم