مجموعه داده های تست چیست؟
مجموعه دادههای آزمایشی، در زمینه یادگیری ماشین، زیرمجموعهای از دادهها است که برای ارزیابی عملکرد یک مدل یادگیری ماشین آموزشدیده استفاده میشود. از مجموعه داده های آموزشی که برای آموزش مدل استفاده می شود، متمایز است. هدف مجموعه دادههای آزمون، ارزیابی میزان خوبی است
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست
چگونه گروه های شناسایی شده توسط الگوریتم k-means را با ستون "بازمانده" مقایسه کنیم؟
برای مقایسه گروه های شناسایی شده توسط الگوریتم k-means با ستون "بازمانده" در مجموعه داده تایتانیک، باید مطابقت بین نتایج خوشه بندی و وضعیت واقعی بقای مسافران را ارزیابی کنیم. این را می توان با محاسبه معیارهای مختلف عملکرد مانند دقت، دقت، یادآوری و امتیاز F1 انجام داد. این معیارها بینش هایی را ارائه می دهند
- منتشر شده در هوش مصنوعی, یادگیری ماشین EITC/AI/MLP با پایتون, خوشه بندی ، تغییر میانگین k و میانگین, K به معنی مجموعه داده titanic است, بررسی امتحان
چه اطلاعاتی برای هر درخواستی که به API در آموزش شروع سریع Cloud Endpoints ثبت می شود؟
در آموزش شروع سریع Cloud Endpoints، چندین بخش از اطلاعات برای هر درخواستی که به API ارسال می شود ثبت می شود. این گزارشها بینشهای ارزشمندی را در مورد استفاده و عملکرد API ارائه میدهند و به توسعهدهندگان اجازه میدهند تا برنامههای خود را به طور موثر نظارت و عیبیابی کنند. بیایید اطلاعاتی را که برای هر درخواست ثبت شده است با جزئیات بررسی کنیم. 1. درخواست
نقش داده های ارزیابی در اندازه گیری عملکرد یک مدل یادگیری ماشین چیست؟
داده های ارزیابی نقش مهمی در اندازه گیری عملکرد یک مدل یادگیری ماشین ایفا می کند. این بینش های ارزشمندی را در مورد عملکرد خوب مدل ارائه می دهد و به ارزیابی اثربخشی آن در حل مشکل داده شده کمک می کند. در زمینه Google Cloud Machine Learning و ابزارهای Google برای یادگیری ماشینی، داده های ارزیابی به عنوان کار می کنند