امتیاز F1 چیست؟
امتیاز F1 یک معیار پرکاربرد در زمینه هوش مصنوعی، به ویژه در زمینه یادگیری ماشین است. این معیاری برای دقت یک مدل است که هم دقت و هم یادآوری را در نظر می گیرد. امتیاز F1 به ویژه در شرایطی که عدم تعادل در توزیع کلاس ها وجود دارد مفید است
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست
هدف از مخلوط کردن مجموعه داده قبل از تقسیم آن به مجموعه های آموزشی و آزمایشی چیست؟
به هم ریختن مجموعه داده قبل از تقسیم آن به مجموعه های آموزشی و آزمایشی، یک هدف مهم در زمینه یادگیری ماشینی است، به ویژه در هنگام استفاده از الگوریتم K نزدیکترین همسایه خود. این فرآیند تضمین می کند که داده ها تصادفی هستند، که برای دستیابی به ارزیابی عملکرد مدل بی طرفانه و قابل اعتماد ضروری است. دلیل اصلی به هم زدن
نقش داده های ارزیابی در اندازه گیری عملکرد یک مدل یادگیری ماشین چیست؟
داده های ارزیابی نقش مهمی در اندازه گیری عملکرد یک مدل یادگیری ماشین ایفا می کند. این بینش های ارزشمندی را در مورد عملکرد خوب مدل ارائه می دهد و به ارزیابی اثربخشی آن در حل مشکل داده شده کمک می کند. در زمینه Google Cloud Machine Learning و ابزارهای Google برای یادگیری ماشینی، داده های ارزیابی به عنوان کار می کنند