چند نمونه از یادگیری نیمه نظارتی چیست؟
سه شنبه، 27 فوریه 2024
by پاتریشیا مانولیتا ایزکویردو سارمینتو
یادگیری نیمه نظارتی یک الگوی یادگیری ماشینی است که بین یادگیری نظارت شده (جایی که همه داده ها برچسب گذاری می شوند) و یادگیری بدون نظارت (جایی که هیچ داده ای برچسب گذاری نمی شود) قرار می گیرد. در یادگیری نیمه نظارتی، الگوریتم از ترکیب مقدار کمی از داده های برچسب دار و مقدار زیادی از داده های بدون برچسب یاد می گیرد. این رویکرد به ویژه هنگام به دست آوردن مفید است
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست
الگوریتم های یادگیری ماشینی می توانند یاد بگیرند که داده های جدید و نادیده را پیش بینی یا طبقه بندی کنند. طراحی مدل های پیش بینی داده های بدون برچسب شامل چه چیزی است؟
پنجشنبه، 24 اوت 2023
by وویچیچ سیسلینکی
طراحی مدلهای پیشبینی برای دادههای بدون برچسب در یادگیری ماشینی شامل چندین مرحله و ملاحظات کلیدی است. داده های بدون برچسب به داده هایی اطلاق می شود که برچسب ها یا دسته های هدف از پیش تعریف شده ندارند. هدف توسعه مدلهایی است که میتوانند دادههای جدید و نادیده را بر اساس الگوها و روابط آموختهشده از موجود بهطور دقیق پیشبینی یا طبقهبندی کنند.
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست