چند نمونه از یادگیری نیمه نظارتی چیست؟
سه شنبه، 27 فوریه 2024
by پاتریشیا مانولیتا ایزکویردو سارمینتو
یادگیری نیمه نظارتی یک الگوی یادگیری ماشینی است که بین یادگیری نظارت شده (جایی که همه داده ها برچسب گذاری می شوند) و یادگیری بدون نظارت (جایی که هیچ داده ای برچسب گذاری نمی شود) قرار می گیرد. در یادگیری نیمه نظارتی، الگوریتم از ترکیب مقدار کمی از داده های برچسب دار و مقدار زیادی از داده های بدون برچسب یاد می گیرد. این رویکرد به ویژه هنگام به دست آوردن مفید است
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست