چه زمانی overfitting اتفاق می افتد؟
شنبه ، 26 اوت 2023
by مخوسلی نیامفو
تطبیق بیش از حد در حوزه هوش مصنوعی، به ویژه در حوزه یادگیری عمیق پیشرفته، به طور خاص در شبکه های عصبی که پایه های این حوزه هستند، رخ می دهد. تطبیق بیش از حد پدیده ای است که زمانی به وجود می آید که یک مدل یادگیری ماشینی به خوبی بر روی یک مجموعه داده خاص آموزش داده شود، تا جایی که بیش از حد تخصصی شود.
شبکه های عصبی کانولوشن برای اولین بار برای چه چیزی طراحی شدند؟
شنبه ، 26 اوت 2023
by مخوسلی نیامفو
شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) ابتدا با هدف تشخیص تصویر در زمینه بینایی کامپیوتری طراحی شدند. این شبکه ها یک نوع تخصصی از شبکه های عصبی مصنوعی هستند که ثابت کرده اند در تجزیه و تحلیل داده های بصری بسیار موثر هستند. توسعه CNN ها به دلیل نیاز به ایجاد مدل هایی بود که می توانستند دقیق باشند