معایب استفاده از حالت Eager به جای TensorFlow معمولی با غیرفعال بودن حالت Eager چیست؟
دوشنبه، 04 سپتامبر 2023
by maciejbala
حالت اشتیاق در TensorFlow یک رابط برنامه نویسی است که امکان اجرای فوری عملیات را فراهم می کند و اشکال زدایی و درک کد را آسان تر می کند. با این حال، استفاده از حالت Eager در مقایسه با TensorFlow معمولی با غیرفعال بودن حالت Eager دارای معایبی است. در این پاسخ به تفصیل به بررسی این معایب می پردازیم. یکی از اصلی ترین
مزیت استفاده از مدل Keras و سپس تبدیل آن به تخمینگر TensorFlow به جای استفاده مستقیم از TensorFlow چیست؟
یکشنبه ، 03 سپتامبر 2023
by maciejbala
وقتی نوبت به توسعه مدلهای یادگیری ماشینی میرسد، Keras و TensorFlow هر دو چارچوبهای محبوبی هستند که طیف وسیعی از عملکردها و قابلیتها را ارائه میدهند. در حالی که TensorFlow یک کتابخانه قدرتمند و انعطاف پذیر برای ساخت و آموزش مدل های یادگیری عمیق است، Keras یک API سطح بالاتری ارائه می دهد که فرآیند ایجاد شبکه های عصبی را ساده می کند. در برخی موارد، آن را