اپلیکیشن Air Cognizer چگونه می تواند به حل مشکل آلودگی هوا در دهلی کمک کند؟
آلودگی هوا یک مشکل مهم در دهلی است که پیامدهای بهداشتی و زیست محیطی شدیدی دارد. برای رفع این مشکل، اپلیکیشن Air Cognizer که با هوش مصنوعی و TensorFlow طراحی شده است، میتواند نقش مهمی در پیشبینی کیفیت هوا و کمک به کاهش آن داشته باشد. برنامه Air Cognizer از الگوریتم های یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل منابع داده های مختلف استفاده می کند.
TensorFlow Lite چه نقشی در استقرار مدل ها بر روی دستگاه ایفا کرد؟
TensorFlow Lite نقش مهمی در استقرار مدلهای یادگیری ماشین بر روی دستگاهها برای استنتاج بلادرنگ دارد. این یک چارچوب سبک وزن و کارآمد است که به طور خاص برای اجرای مدل های TensorFlow بر روی دستگاه های تلفن همراه و جاسازی شده طراحی شده است. با استفاده از TensorFlow Lite، اپلیکیشن Air Cognizer می تواند به طور موثر کیفیت هوا را با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشینی به طور مستقیم بر روی آن پیش بینی کند.
- منتشر شده در هوش مصنوعی, اصول EITC/AI/TFF TensorFlow, برنامه های TensorFlow, Air Cognizer کیفیت هوا را با ML پیش بینی می کند, بررسی امتحان
چگونه دانش آموزان از کارایی و قابلیت استفاده اپلیکیشن Air Cognizer اطمینان حاصل کردند؟
دانشآموزان از کارایی و قابلیت استفاده اپلیکیشن Air Cognizer از طریق یک رویکرد سیستماتیک که شامل مراحل و تکنیکهای مختلف است، اطمینان حاصل کردند. با پیروی از این شیوه ها، آنها توانستند یک برنامه کاربردی قوی و کاربرپسند برای پیش بینی کیفیت هوا با استفاده از یادگیری ماشین با TensorFlow ایجاد کنند. برای شروع، دانش آموزان تحقیقات کاملی در مورد موجود انجام دادند
سه مدل مورد استفاده در اپلیکیشن Air Cognizer چه بودند و چه اهدافی داشتند؟
برنامه Air Cognizer از سه مدل مجزا استفاده می کند که هر کدام هدف خاصی را در پیش بینی کیفیت هوا با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین انجام می دهند. این مدل ها شبکه عصبی کانولوشن (CNN)، شبکه حافظه کوتاه مدت (LSTM) و الگوریتم جنگل تصادفی (RF) هستند. مدل CNN اساساً مسئول پردازش تصویر و استخراج ویژگی است. این است
چگونه دانشجویان مهندسی از TensorFlow در توسعه اپلیکیشن Air Cognizer استفاده کردند؟
در توسعه اپلیکیشن Air Cognizer، دانشجویان مهندسی از TensorFlow، یک چارچوب یادگیری ماشین منبع باز پرکاربرد، استفاده موثری کردند. TensorFlow یک پلتفرم قدرتمند برای پیادهسازی و آموزش مدلهای یادگیری ماشینی ارائه میکند و دانشآموزان را قادر میسازد تا کیفیت هوا را بر اساس ویژگیهای ورودی مختلف پیشبینی کنند. برای شروع، دانش آموزان از معماری انعطاف پذیر TensorFlow استفاده کردند