کتابخانه های لازم برای ایجاد یک SVM از ابتدا با استفاده از پایتون چیست؟
برای ایجاد یک ماشین بردار پشتیبانی (SVM) از ابتدا با استفاده از پایتون، چندین کتابخانه لازم وجود دارد که می توان از آنها استفاده کرد. این کتابخانه ها عملکردهای مورد نیاز را برای پیاده سازی یک الگوریتم SVM و انجام وظایف مختلف یادگیری ماشین فراهم می کنند. در این پاسخ جامع، کتابخانههای کلیدی را که میتوان برای ایجاد یک SVM استفاده کرد، مورد بحث قرار خواهیم داد
- منتشر شده در هوش مصنوعی, یادگیری ماشین EITC/AI/MLP با پایتون, دستگاه بردار پشتیبانی, ایجاد SVM از ابتدا, بررسی امتحان
ویژگی های JAX که امکان حداکثر کارایی را در محیط پایتون فراهم می کند چیست؟
JAX که مخفف عبارت "Just Another XLA" است، یک کتابخانه پایتون است که توسط Google Research توسعه یافته است که چارچوبی قدرتمند برای محاسبات عددی با کارایی بالا ارائه می دهد. این به طور خاص برای بهینه سازی یادگیری ماشین و بارهای کاری محاسبات علمی در محیط پایتون طراحی شده است. JAX چندین ویژگی کلیدی را ارائه می دهد که حداکثر کارایی و کارایی را ممکن می کند. در این پاسخ ما
ریشه نام "scikit-learn" چیست و چگونه در طول زمان محبوبیت پیدا کرد؟
نام "scikit-learn" ریشه در زبان برنامه نویسی پایتون و زمینه یادگیری ماشین دارد. اصطلاح "scikit" شکل کوتاهی از "SciPy Toolkit" است که به مجموعه ای از نرم افزارهای منبع باز برای محاسبات علمی در پایتون اشاره دارد. کلمه "یادگیری" به معنای هدف اصلی کتابخانه است که ارائه یک