هدف TensorFlow در یادگیری عمیق چیست؟
TensorFlow یک کتابخانه منبع باز است که به طور گسترده در زمینه یادگیری عمیق به دلیل توانایی آن در ساخت و آموزش شبکه های عصبی کارآمد استفاده می شود. این توسط تیم Google Brain توسعه یافته است و برای ارائه یک پلت فرم انعطاف پذیر و مقیاس پذیر برای برنامه های کاربردی یادگیری ماشین طراحی شده است. هدف TensorFlow در یادگیری عمیق ساده سازی است
- منتشر شده در هوش مصنوعی, یادگیری عمیق EITC/AI/DLTF با TensorFlow, TensorFlow, اصول TensorFlow, بررسی امتحان
چگونه TensorFlow مدل ها را با استفاده از نمودارهای محاسباتی نشان می دهد؟
TensorFlow، یک چارچوب یادگیری ماشین منبع باز توسعه یافته توسط گوگل، مدل هایی را با استفاده از نمودارهای محاسباتی نشان می دهد. یک نمودار محاسباتی یک انتزاع قدرتمند است که به TensorFlow اجازه می دهد تا به طور موثر محاسبات پیچیده ریاضی را نشان دهد و اجرا کند. در این پاسخ، بررسی خواهیم کرد که چگونه TensorFlow مدل ها را با استفاده از نمودارهای محاسباتی نشان می دهد و اهمیت آنها را در زمینه یادگیری ماشین مورد بحث قرار می دهیم.