چه کسی یک نمودار مورد استفاده در تکنیک منظم سازی گراف را می سازد که شامل گرافی است که در آن گره ها نقاط داده را نشان می دهند و یال ها روابط بین نقاط داده را نشان می دهند؟
منظمسازی نمودار یک تکنیک اساسی در یادگیری ماشین است که شامل ساختن نموداری است که در آن گرهها نقاط داده و یالها روابط بین نقاط داده را نشان میدهند. در زمینه یادگیری ساختاری عصبی (NSL) با TensorFlow، نمودار با تعریف نحوه اتصال نقاط داده بر اساس شباهت ها یا روابط آنها ساخته می شود. را
آیا مجموعه داده های جمع آوری شده توسط گروه های قومی مختلف، به عنوان مثال در مراقبت های بهداشتی، در ML مورد توجه قرار می گیرد؟
در زمینه یادگیری ماشین، بهویژه در زمینه مراقبتهای بهداشتی، در نظر گرفتن مجموعه دادههای جمعآوریشده توسط گروههای قومی مختلف جنبه مهمی برای اطمینان از انصاف، دقت و جامعیت در توسعه مدلها و الگوریتمها است. الگوریتم های یادگیری ماشین برای یادگیری الگوها و پیش بینی بر اساس داده هایی که هستند طراحی شده اند
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, معرفی, یادگیری ماشینی چیست
آیا ویژگی هایی که داده ها را نشان می دهند باید در قالب عددی و در ستون های ویژگی سازماندهی شوند؟
در زمینه یادگیری ماشینی، به ویژه در زمینه داده های بزرگ برای مدل های آموزشی در فضای ابری، نمایش داده ها نقش مهمی در موفقیت فرآیند یادگیری ایفا می کند. ویژگیها، که خصوصیات یا ویژگیهای قابل اندازهگیری فردی دادهها هستند، معمولاً در ستونهای ویژگی سازماندهی میشوند. در حالی که هست
ویژگی ها و برچسب ها پس از پردازش و دسته بندی داده ها چگونه نشان داده می شوند؟
پس از پردازش و دستهبندی دادهها در زمینه بارگذاری دادهها با استفاده از APIهای سطح بالا TensorFlow، ویژگیها و برچسبها در قالبی ساختاریافته نشان داده میشوند که آموزش کارآمد و استنتاج در مدلهای یادگیری ماشین را تسهیل میکند. TensorFlow مکانیسمهای مختلفی را برای مدیریت و نمایش ویژگیها و برچسبها فراهم میکند که به انعطافپذیری و سهولت استفاده اجازه میدهد.
چرا هنگام برنامه نویسی با ماشین های تورینگ، ارائه داده ها یا دانش در قالب خاصی ضروری است؟
در زمینه تئوری پیچیدگی محاسباتی، بهویژه در مورد ماشینهای تورینگ، بنا به دلایل اساسی، لازم است دادهها یا دانش در قالب خاصی نمایش داده شود. ماشینهای تورینگ مدلهای ریاضی انتزاعی هستند که با دستکاری نمادها بر روی یک نوار بینهایت مطابق با مجموعهای از قوانین از پیش تعریفشده، به عنوان حلکننده مسئله عمل میکنند. اینها
اولین قدم در فرآیند یادگیری ماشین چیست؟
اولین گام در فرآیند یادگیری ماشینی، تعریف مشکل و جمع آوری داده های لازم است. این گام اولیه بسیار مهم است زیرا پایه و اساس کل خط لوله یادگیری ماشین را تنظیم می کند. با تعریف واضح مسئله در دست، میتوانیم نوع الگوریتم یادگیری ماشینی مورد استفاده و تعیین کنیم