چگونه مدل کیسه کلمات در زمینه پردازش داده های متنی کار می کند؟
مدل کیسه کلمات یک تکنیک اساسی در پردازش زبان طبیعی (NLP) است که به طور گسترده برای پردازش داده های متنی استفاده می شود. متن را به عنوان مجموعه ای از کلمات نشان می دهد، بدون توجه به دستور زبان و ترتیب کلمات، و صرفاً بر تعداد دفعات وقوع هر کلمه تمرکز می کند. این مدل ثابت کرده است که در کارهای مختلف NLP موثر است
مراحل ساخت یک مدل یادگیری ساختاریافته عصبی برای طبقه بندی اسناد چیست؟
ساختن یک مدل یادگیری ساختاریافته عصبی (NSL) برای طبقهبندی اسناد شامل چندین مرحله است که هر کدام در ساخت یک مدل قوی و دقیق بسیار مهم هستند. در این توضیح، ما با ارائه یک درک جامع از هر مرحله، به فرآیند دقیق ساخت چنین مدلی خواهیم پرداخت. مرحله 1: آماده سازی داده ها اولین مرحله جمع آوری و
چگونه یادگیری ساختاریافته عصبی از اطلاعات استنادی از نمودار طبیعی در طبقه بندی اسناد استفاده می کند؟
یادگیری ساختاری عصبی (NSL) چارچوبی است که توسط Google Research ایجاد شده است که آموزش مدلهای یادگیری عمیق را با استفاده از اطلاعات ساختاریافته در قالب نمودارها افزایش میدهد. در زمینه طبقه بندی اسناد، NSL از اطلاعات استنادی از یک نمودار طبیعی برای بهبود دقت و استحکام کار طبقه بندی استفاده می کند. یک نمودار طبیعی