چگونه شتاب دهنده های سخت افزاری مانند GPU یا TPU می توانند روند آموزش را در TensorFlow بهبود بخشند؟
شنبه ، 05 اوت 2023
by آکادمی EITCA
شتاب دهنده های سخت افزاری مانند واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) و واحدهای پردازش تانسور (TPU) نقش مهمی در بهبود فرآیند آموزش در TensorFlow دارند. این شتابدهندهها برای انجام محاسبات موازی طراحی شدهاند و برای عملیات ماتریسی بهینهسازی شدهاند، که باعث میشود برای بارهای کاری یادگیری عمیق بسیار کارآمد باشند. در این پاسخ به بررسی چگونگی GPU ها و
چگونه TensorFlow 2.0 از استقرار در پلتفرم های مختلف پشتیبانی می کند؟
شنبه ، 05 اوت 2023
by آکادمی EITCA
TensorFlow 2.0، چارچوب یادگیری ماشین منبع باز محبوب، پشتیبانی قوی برای استقرار در پلتفرم های مختلف ارائه می دهد. این پشتیبانی برای فعال کردن استقرار مدلهای یادگیری ماشینی در دستگاههای مختلف مانند رایانههای رومیزی، سرورها، دستگاههای تلفن همراه و حتی سیستمهای تعبیهشده بسیار مهم است. در این پاسخ، راههای مختلف تنسورفلو را بررسی خواهیم کرد