چگونه عملکرد فعال سازی در یک شبکه عصبی تعیین می کند که یک نورون "آتش" یا نه؟
یکشنبه ، 13 اوت 2023
by آکادمی EITCA
عملکرد فعال سازی در یک شبکه عصبی نقش مهمی در تعیین اینکه آیا نورون "آتش می گیرد" یا نه، ایفا می کند. این یک تابع ریاضی است که مجموع وزنی ورودی ها را به نورون می برد و یک خروجی تولید می کند. سپس از این خروجی برای تعیین وضعیت فعال سازی نورون استفاده می شود که به نوبه خود تأثیر می گذارد
نقش توابع فعال سازی در مدل شبکه عصبی چیست؟
سه شنبه، 08 اوت 2023
by آکادمی EITCA
توابع فعالسازی با معرفی غیرخطی بودن شبکه، نقش مهمی در مدلهای شبکه عصبی بازی میکنند و آن را قادر میسازند تا روابط پیچیده در دادهها را بیاموزند و مدل کنند. در این پاسخ، اهمیت توابع فعالسازی در مدلهای یادگیری عمیق، ویژگیهای آنها را بررسی میکنیم و مثالهایی برای نشان دادن تأثیر آنها بر عملکرد شبکه ارائه میکنیم.
- منتشر شده در هوش مصنوعی, یادگیری عمیق EITC/AI/DLTF با TensorFlow, TensorFlow, مدل شبکه عصبی, بررسی امتحان
برچسب ها:
توابع فعال سازی, هوش مصنوعی, ReLU نشتی, غیر خطی بودن, عادی سازی, ReLU, سیگموئید, سافت مکس, تنها