آیا چارچوب TensorFlow Google قادر به افزایش سطح انتزاع در توسعه مدلهای یادگیری ماشینی است (مثلاً با جایگزینی کدگذاری با پیکربندی)؟
شنبه ، 11 نوامبر 2023
by هما گوناسه کاران
چارچوب Google TensorFlow در واقع توسعه دهندگان را قادر می سازد تا سطح انتزاع را در توسعه مدل های یادگیری ماشین افزایش دهند و امکان جایگزینی کدگذاری با پیکربندی را فراهم کنند. این ویژگی مزیت قابل توجهی را از نظر بهره وری و سهولت استفاده فراهم می کند، زیرا فرآیند ساخت و استقرار مدل های یادگیری ماشین را ساده می کند. یکی
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, اولین قدمها در یادگیری ماشین, شبکه های عصبی عمیق و برآوردگرها
برچسب ها:
انتزاع - مفهوم - برداشت, هوش مصنوعی, برنامه نویسی, پیکر بندی, پروژه, فراگیری ماشین, TensorFlow
چگونه حالت Eager در TensorFlow کارایی و اثربخشی را در توسعه بهبود می بخشد؟
چهارشنبه، 02 اوت 2023
by آکادمی EITCA
حالت اشتیاق در TensorFlow یک رابط برنامه نویسی است که امکان اجرای فوری عملیات را فراهم می کند و روشی بصری و تعاملی تر برای توسعه مدل های یادگیری ماشین ارائه می دهد. این حالت با حذف نیاز به ساخت و اجرای جداگانه نمودار محاسباتی، کارایی و اثربخشی را در توسعه بهبود می بخشد. در عوض، عملیات همانطور که نامیده می شود اجرا می شود،