آیا این گزاره درست است یا نادرست "برای یک شبکه عصبی طبقه بندی، نتیجه باید یک توزیع احتمال بین کلاس ها باشد."
در حوزه هوش مصنوعی، بهویژه در زمینه یادگیری عمیق، شبکههای عصبی طبقهبندی ابزارهای اساسی برای کارهایی مانند تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی و غیره هستند. هنگام بحث در مورد خروجی یک شبکه عصبی طبقه بندی، درک مفهوم توزیع احتمال بین کلاس ها بسیار مهم است. این بیانیه که
تحت چه شرایطی آنتروپی یک متغیر تصادفی ناپدید می شود و این در مورد متغیر چه چیزی را نشان می دهد؟
آنتروپی یک متغیر تصادفی به میزان عدم قطعیت یا تصادفی مرتبط با متغیر اشاره دارد. در زمینه امنیت سایبری، به ویژه در رمزنگاری کوانتومی، درک شرایطی که تحت آن آنتروپی یک متغیر تصادفی ناپدید میشود، بسیار مهم است. این دانش به ارزیابی امنیت و قابلیت اطمینان سیستم های رمزنگاری کمک می کند. آنتروپی
- منتشر شده در امنیت سایبری, مبانی رمزنگاری کوانتومی EITC/IS/QCF, آنتروپی, آنتروپی کلاسیک, بررسی امتحان
آنتروپی یک متغیر تصادفی چگونه تغییر می کند زمانی که احتمال به طور مساوی بین نتایج توزیع می شود در مقایسه با زمانی که به سمت یک نتیجه سوگیری دارد؟
در زمینه امنیت سایبری، مبانی رمزنگاری کوانتومی، مفهوم آنتروپی نقش مهمی در درک امنیت سیستم های رمزنگاری ایفا می کند. آنتروپی عدم قطعیت یا تصادفی بودن مرتبط با یک متغیر تصادفی را اندازه گیری می کند که در این زمینه می تواند نتایج یک الگوریتم رمزنگاری یا مقادیر یک کلید مخفی باشد. در کلاسیک
- منتشر شده در امنیت سایبری, مبانی رمزنگاری کوانتومی EITC/IS/QCF, آنتروپی, آنتروپی کلاسیک, بررسی امتحان
چگونه آنتروپی کلاسیک عدم قطعیت یا تصادفی بودن را در یک سیستم معین اندازه گیری می کند؟
آنتروپی کلاسیک یک مفهوم اساسی در زمینه تئوری اطلاعات است که عدم قطعیت یا تصادفی بودن را در یک سیستم معین اندازه گیری می کند. این یک اندازه گیری کمی از مقدار اطلاعات مورد نیاز برای توصیف وضعیت یک سیستم یا میزان عدم قطعیت مرتبط با نتیجه یک آزمایش را ارائه می دهد. برای درک اینکه چگونه
- منتشر شده در امنیت سایبری, مبانی رمزنگاری کوانتومی EITC/IS/QCF, آنتروپی, آنتروپی کلاسیک, بررسی امتحان
خروجی مدل شبکه عصبی در بازی AI Pong چگونه نمایش داده می شود؟
در بازی AI Pong که با استفاده از TensorFlow.js پیاده سازی شده است، خروجی مدل شبکه عصبی به گونه ای نمایش داده می شود که بازی را قادر می سازد تصمیم بگیرد و به اقدامات بازیکن پاسخ دهد. برای درک چگونگی دستیابی به این، بیایید به جزئیات مکانیک بازی و نقش شبکه عصبی بپردازیم.
معادله شرودینگر برای یک ذره آزاد در یک بعد چه چیزی را توصیف می کند؟
معادله شرودینگر برای یک ذره آزاد در یک بعد، یک معادله اساسی در مکانیک کوانتومی است که رفتار یک ذره را بدون هیچ نیروی خارجی که بر آن وارد می شود، توصیف می کند. این یک نمایش ریاضی از تابع موج ذره ارائه می دهد که توزیع احتمال یافتن ذره در موقعیت های مختلف را رمزگذاری می کند.
در مدل تک بعدی ساده شده، وضعیت الکترون چگونه توصیف می شود و اهمیت ضریب αsubJ چقدر است؟
در مدل تک بعدی ساده شده، وضعیت الکترون با یک حالت کوانتومی پیوسته توصیف میشود. این بدان معنی است که موقعیت و تکانه الکترون می تواند هر مقداری را در یک محدوده مشخص به خود بگیرد. حالت الکترون با تابع موج نشان داده می شود که یک تابع ریاضی است که دامنه احتمال را توصیف می کند.
چرا احتمال تشخیص در آزمایش دو شکاف با مجموع احتمالات هر شکاف به صورت جداگانه برابر نیست؟
آزمایش دو شکاف یک آزمایش اساسی در مکانیک کوانتومی است که دوگانگی موج-ذره ماده و ماهیت احتمالی سیستمهای کوانتومی را نشان میدهد. در این آزمایش پرتوی از ذرات مانند الکترون یا فوتون به سمت سدی با دو شکاف باریک هدایت می شود. ذرات از شکاف ها عبور کرده و ایجاد می کنند
هدف از استفاده از تابع فعال سازی softmax در لایه خروجی مدل شبکه عصبی چیست؟
هدف از استفاده از تابع فعالسازی softmax در لایه خروجی یک مدل شبکه عصبی، تبدیل خروجیهای لایه قبلی به توزیع احتمال در چندین کلاس است. این تابع فعالسازی بهویژه در کارهای طبقهبندی که هدف تخصیص یک ورودی به یکی از چندین مورد ممکن است مفید است.